广州腾讯科技有限公司;腾讯科技(深圳)有限公司樊鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉广州腾讯科技有限公司;腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种数据预测方法、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117034181B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210454694.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种数据预测方法、设备及可读存储介质是由樊鹏设计研发完成，并于2022-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数据预测方法、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种数据预测方法、设备及可读存储介质，涉及人工智能领域，其中，方法包括：获取待预测的目标数据，该目标数据用于指示对象的身份类别；对该目标数据进行脱敏处理，得到目标脱敏数据；分别采用N种数据预测技术对该目标脱敏数据进行处理，得到N个身份预测集合，每个身份预测集合中包括该对象属于M种预测身份类别的概率，N为大于或者等于2的正整数，M为正整数；基于该N个身份预测集合确定该对象的目标身份类别。采用本申请实施例，可以提高数据预测的准确性，并且降低身份信息泄露风险。
本发明授权一种数据预测方法、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据预测方法，其特征在于，包括： 获取待预测的目标数据，所述目标数据用于指示对象的身份类别； 对所述目标数据进行脱敏处理，得到目标脱敏数据；所述脱敏处理包括：获取目标数据的原始敏感概率；对目标数据添加噪声，得到噪声数据，基于所述噪声数据和所述原始敏感概率确定所述噪声数据的目标敏感概率；若所述目标敏感概率处于目标概率区间，则将所述噪声数据确定为所述目标脱敏数据； 分别采用N种数据预测技术对所述目标脱敏数据进行处理，得到N个身份预测集合，每个身份预测集合中包括所述对象属于M种预测身份类别的概率，N为大于或者等于2的正整数，M为正整数；所述目标脱敏数据中包括稠密特征和或稀疏特征，不同数据预测技术对所述稠密特征和或稀疏特征的处理方式存在不同； 基于所述N个身份预测集合确定所述对象的目标身份类别。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州腾讯科技有限公司;腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：510310 广东省广州市海珠区新港中路397号品牌区1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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