中国烟草总公司郑州烟草研究院李善莲获国家专利权
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龙图腾网获悉中国烟草总公司郑州烟草研究院申请的专利一种滚筒烘丝机多块过程监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117044981B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311046286.2，技术领域涉及：A24B3/10；该发明授权一种滚筒烘丝机多块过程监测方法及系统是由李善莲;张雷;安佳敏;刘朝贤;苏子淇;堵劲松;徐大勇设计研发完成，并于2023-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种滚筒烘丝机多块过程监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种滚筒烘丝机多块过程监测方法及系统，属于烟草监测领域，针对叶丝干燥异常工况检测不精确的问题，本发明包括将测试样本数据集根据变量特性划分为多个子块；基于训练好的自编码模型提取每个子块的隐特征，将每个子块的隐特征作为新的观测数据集，建立多个子PCA模型，计算每个子块在每个子PCA模型的监测统计量；将每个子块的监测结果进行融合，得到最终的监测结果；判断监测结果是否超过预设的控制限阈值，若超过，则进行异常处理；其中训练好的自编码模型通过标准化处理正常数据集；根据变量特性将过程变量分为多个子块；每个子块分别训练自编码模型得到训练好的自编码模型；通过该方法提升了一定监测效果。
本发明授权一种滚筒烘丝机多块过程监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种滚筒烘丝机多块过程监测方法，其特征在于，包括如下步骤： 1将测试样本数据集根据烘丝过程中的变量特性划分为多个子块； 2基于训练好的自编码模型提取每个子块的隐特征，每个子块的隐特征通过自编码器AE特征提取，以对每个子块的非线性特征进行提取；将每个子块的隐特征作为新的观测数据集，采用分块建模策略建立多个子PCA模型，计算每个子块在每个子PCA模型的监测统计量； 3将每个子块的监测结果进行融合，得到最终的监测结果； 4判断监测结果是否超过预设的控制限阈值，若超过，则进行异常处理； 所述训练好的自编码模型通过标准化处理正常数据集；根据变量特性将过程变量分为多个子块；每个子块分别训练自编码模型得到训练好的自编码模型。
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