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龙图腾网获悉浪潮通用软件有限公司申请的专利一种软件需求文档解析方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117111890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311069339.2，技术领域涉及：G06F8/10；该发明授权一种软件需求文档解析方法、设备及介质是由丁一凡;周祥国;周立杰;岳现国;李纪波设计研发完成，并于2023-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种软件需求文档解析方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种软件需求文档解析方法、设备及介质，属于文档解析技术领域，用于解决现有需求文档中的信息解析存在内容上的偏差，且人工解析提取存在复杂与繁琐的问题，难以对需求文档进行高效率以及高准确性的解析的技术问题。方法包括：对需求文档进行有关文本信息以及图像信息的版面分析，得到版面区域信息；对页面需求信息中的多个元素进行分类以及定位，得到基于页面需求信息的第一关键信息；对功能需求信息进行有关词语序列的文本解析，得到基于功能需求信息的第二关键信息；基于第一关键信息以及第二关键信息，对需求文档进行版面识别训练，得到综合需求模型；并对待解析的需求文档进行需求定义，生成对应的软件开发参数信息。

本发明授权一种软件需求文档解析方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种软件需求文档解析方法，其特征在于，所述方法包括： 对需求文档进行有关文本信息以及图像信息的版面分析，得到版面区域信息；其中，所述版面区域信息包括：页面需求信息以及功能需求信息； 通过预设的卷积神经网络，对所述页面需求信息中的多个元素进行分类以及定位，得到基于所述页面需求信息的第一关键信息，具体包括： 基于预设的图像目标检测技术，对所述页面需求信息进行有关多个元素属性的特征识别，得到元素特征；其中，所述元素特征包括：页面模板类型特征、图标类型特征、文字嵌入特征以及表格样式特征； 通过所述卷积神经网络，对已识别后的页面需求信息中的多个元素进行特征定位，得到定位信息； 根据所述定位信息，并通过所述元素特征，对所述多个元素进行同类别元素的分类学习训练，得到深度学习后的卷积神经网络； 基于所述深度学习后的卷积神经网络，对待识别的页面需求信息进行各个元素的定位与分类，确定出基于所述页面需求信息的第一关键信息； 对所述功能需求信息进行有关词语序列的文本解析，得到基于所述功能需求信息的第二关键信息，具体包括： 通过预设的自然语言处理技术，对所述功能需求信息中的连续文本进行分词划分，得到词语语序； 对所述词语语序进行文本词语类型的识别与分类，得到词语类型信息；其中，所述词语类型信息包括：管理数据信息、查询数据信息以及应用数据信息； 基于命名实体识别技术，对所述词语类型信息进行文本实体识别，得到具体实体信息；其中，所述具体实体信息包括：日期信息、人名信息、地点信息以及需求解释信息； 对所述词语语序进行依存句法分析，确定出所述功能需求信息的语法结构与依赖关系信息； 基于所述词语语序、所述词语类型信息、所述具体实体信息以及所述语法结构与依赖关系信息，对所述功能需求信息进行关键信息的提取，得到所述第二关键信息；其中，所述第二关键信息包括：字段名称信息、功能类型信息、字段长度信息、业务规则信息以及依赖关系信息； 基于所述第一关键信息以及所述第二关键信息，对所述需求文档进行版面识别训练，得到综合需求模型； 通过所述综合需求模型，对待解析的需求文档进行需求定义，生成对应的软件开发参数信息。

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