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龙图腾网获悉长春长光奥闰光电科技有限公司申请的专利基于ShuffleNet网络的AO系统波前矫正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117132757B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310864757.4，技术领域涉及：G06V10/24；该发明授权基于ShuffleNet网络的AO系统波前矫正方法是由刘维;吴晟瑾;马鑫洋;毛勇名设计研发完成，并于2023-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于ShuffleNet网络的AO系统波前矫正方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于ShuffleNet网络的AO系统波前矫正方法，包括以下步骤：通过Matlab平台模拟生成数据集，所述数据集包括若干张以对应的Zernike系数作为标签的照片；通过python平台搭建ShuffleNet网络，并将所述数据集作为网络的输入，对ShuffleNet网络进行训练，训练后得到波前矫正模型；将待波前矫正的图片输入到所述波前矫正模型中，得到矫正后的图片。本发明通过将ShuffleNet网络应用于自适应光学系统的波前矫正中，使得基于ShuffleNet的无波前传感的算法结构简单，时延短，实现简单容易，并且不需要多次迭代，实时性更高，对设备要求低，成本低，工程实现容易。

本发明授权基于ShuffleNet网络的AO系统波前矫正方法在权利要求书中公布了：1.一种基于ShuffleNet网络的AO系统波前矫正方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：通过Matlab平台模拟生成数据集，所述数据集包括若干张照片，每张照片以其对应的Zernike系数作为标签；步骤1包括以下步骤： 步骤1.1：将Zernike系数中的a4-a8按照系数的大小范围分为486个类别； 在步骤1.1中，将Zernike系数中的a4-a8分别按照以下范围进行分类：a4∈[-0.9，-0.6∪[-0.6，-0.3∪[-0.3，0∪[0,0.3∪[0.3,0.6∪[0.6，0.9]，a5∈[-0.5，-0.2∪[-0.2，0.2∪[0.2,0.5，a6∈[-0.5，-0.2∪[-0.2,0.2∪[0.2,0.5，a7∈[-0.3，-0.1∪[-0.1，0.1∪[0.1,0.3，a8∈[-0.3，-0.1∪[-0.1，0.1∪[0.1,0.3，共划分得到486个类别； 步骤1.2：将失焦绝对值相同的两张照片视为相同的照片，分类数减半，获得243个类别； 步骤1.3：对于获得的243个类别，利用Matlab平台在每个类别下模拟生成分辨率为64*64的N张照片，每张照片以其Zernike系数中的a4-a8所属的范围作为标签； 步骤1.4：全部类别下的照片及其标签共同组成数据集； 步骤2：通过python平台搭建ShuffleNet网络，并将所述数据集作为ShuffleNet网络的输入，对ShuffleNet网络进行训练，训练后得到波前矫正模型； 步骤3：将待波前矫正的图片输入到所述波前矫正模型中，所述波前矫正模型将控制信号传递给波前矫正器，波前矫正器通过控制变形反射镜的角度位置进行调整以补偿波前畸变，得到矫正后的图片。

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