深圳数联康健智能科技有限公司敖阳获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳数联康健智能科技有限公司申请的专利一种训练人体目标分割模型的方法、人体目标分割方法及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117218483B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311130745.5,技术领域涉及:G06V10/774;该发明授权一种训练人体目标分割模型的方法、人体目标分割方法及相关装置是由敖阳设计研发完成,并于2023-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种训练人体目标分割模型的方法、人体目标分割方法及相关装置在说明书摘要公布了:本发明涉及一种训练人体目标分割模型的方法、人体目标分割方法及相关装置,人体目标分割网络包括背景编码网络和人体分割网络,本发明实施例在训练人体目标分割模型时,将原始图像中的背景区域,采用多个不同的尺寸对背景区域进行裁剪后,再基于多个不同场景的图像,对裁剪后的背景区域分别进行模态迁移,得到包括多个尺寸、多个模态的背景图像的背景图像集,将背景图像集输入背景编码网络编码获得背景特征图,并将背景特征图用于模型训练。从而使得人体目标分割网络在训练时更注重背景图像的特征信息和边界特征的变化,进而得到的人体目标分割模型能够准确地分割出人体目标,减少复杂背景的干扰和伪影的产生,降低人体目标分割边界的抖动性。
本发明授权一种训练人体目标分割模型的方法、人体目标分割方法及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种训练人体目标分割模型的方法,其特征在于,人体目标分割网络包括背景编码网络和人体分割网络,所述人体分割网络包括编码模块、特征融合模块和解码模块,所述方法包括: 获取训练集,所述训练集包括多张包含人体目标的原始图像,所述原始图像具有所述人体目标对应的真实标签; 提取所述原始图像中的背景区域,基于所述背景区域获取背景图像集,其中,所述背景图像集为采用多个不同的尺寸对所述背景区域进行裁剪后,再进行模态迁移得到,所述模态迁移包括多个不同场景的图像迁移; 将所述背景图像集输入所述背景编码网络进行编码,获得背景特征图; 将所述原始图像输入所述编码模块进行编码,获得原始特征图; 将所述背景特征图和所述原始特征图输入所述特征融合模块进行特征融合,获得融合特征图; 将所述融合特征图输入所述解码模块进行解码,获得所述人体目标对应的预测标签; 基于损失函数计算所述真实标签和所述预测标签之间的损失,并根据所述损失对所述人体目标分割网络进行迭代训练,直到所述人体目标分割网络收敛,得到所述人体目标分割模型。
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