买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司电力科学研究院申请的专利基于居民削峰潜力期望的分散式滚动优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117291285B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210681565.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于居民削峰潜力期望的分散式滚动优化方法及系统是由赵波;李志浩;林达;汪湘晋;张雪松设计研发完成，并于2022-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于居民削峰潜力期望的分散式滚动优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于居民削峰潜力期望的分散式滚动优化方法及系统，配电网将负荷高峰信息向下传输至负荷聚合商，其中，负荷高峰信息包括：负荷总削减量需求及对应高峰时段集合；负荷聚合商根据各居民用户响应潜力，向用户下发次日削峰任务；收集各用户净负荷序列，进行聚合计算，并将聚合负荷数据传输至配电网；用户通过用户家庭能量管理系统计及多种成本和效益，构建基于居民削峰潜力期望的用户侧负荷优化模型，生成计划负荷序列，并反馈至负荷聚合商。本发明避免了不同用户之间的负荷转移导致出现尖峰负荷的问题，减轻了电网的负担；对用户响应不确定性具有自适应的鲁棒性；将不确定性问题直接转化为确定性问题，显著降低了计算的复杂度。

本发明授权基于居民削峰潜力期望的分散式滚动优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于居民削峰潜力期望的分散式滚动优化方法，其特征在于，包括： 配电网预测总负荷功率Psch； 初始化配电网负荷功率和滚动轮数n，使得n＝0； 比较配电网负荷功率与预设的负荷峰值阈值若的最大值大于则进入第一轮优化，此时滚动轮数经一次自加，n＝1；若的最大值小于等于即负荷功率已满足预设的负荷峰值要求，则结束优化，滚动轮数为0； 配电网将负荷高峰信息向下传输至负荷聚合商，其中，所述负荷高峰信息包括：负荷总削减量需求及对应高峰时段集合； 负荷聚合商根据各居民用户响应潜力，向用户下发削峰任务： 式中：为用户j的柔性负荷功率；Pfl为所有用户的柔性负荷总功率；为第n轮滚动中在时段t的负荷总削减量需求；为第n轮滚动中用户j在时段t的负荷削减量需求；χn为第n轮滚动的负荷高峰时段集合； 通过用户家庭能量管理系统计及多种成本和效益，构建基于居民削峰潜力期望的用户侧负荷优化模型，生成计划负荷序列，包括： 根据得到的多种成本和效益，建立对用户侧负荷的决策变量，并根据所述决策变量，将所述用户侧负荷划分为可平移负荷、可中断负荷和不可控负荷； 分别建立所述可平移负荷、可中断负荷和不可控负荷的运行约束模型； 根据所述运行约束模型，建立包括功率平衡约束模型和基于居民削峰潜力期望的削峰约束模型的全局约束模型； 根据所述全局约束模型，构建基于居民削峰潜力期望的用户侧负荷优化模型； 通过所述用户侧负荷优化模型，即计算得到计划负荷序列；负荷聚合商收集各用户计划负荷序列，得到计划净负荷序列，进行如下聚合计算，将聚合负荷数据传输至配电网： 式中：为第n轮滚动中用户j在时段t的优化后计划净负荷功率；为第n轮滚动中在时段t的用户聚合净负荷功率；[1,T]表示调度周期为1天，划分为T个时段；Nj为用户数量； 返回比较配电网负荷功率与预设的负荷峰值阈值的步骤，进行下一个滚动优化过程，滚动轮数n＝n+1。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司电力科学研究院，其通讯地址为：310014 浙江省杭州市下城区朝晖八区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。