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广州大学杨世宇获国家专利权

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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种面向字符串数据的学习索引构建方法、装置和介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117992563B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410047333.3,技术领域涉及:G06F16/31;该发明授权一种面向字符串数据的学习索引构建方法、装置和介质是由杨世宇;周炜鸿设计研发完成,并于2024-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向字符串数据的学习索引构建方法、装置和介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种面向字符串数据的学习索引构建方法、装置和介质,方法包括:获取第一字符串数据;对第一字符串数据进行划分,得到若干个第一子字符串;对若干个第一子字符串进行编码,得到对应的第一编码整数;根据顺序序号,通过逐层索引查找对应的索引层;创建初始子节点数组;将第一编码整数插入到初始子节点数组,得到待训练子节点数组;将待训练子节点数组中的第一编码整数输入第一预设学习索引模型进行训练,得到待训练子节点数组对应的第一目标学习索引模型,第一目标学习索引模型用于对目标字符串数据进行索引。本发明实现了字符串数据索引,提高了索引效率,降低了索引结构空间代价。本发明可广泛应用于数据索引技术领域。

本发明授权一种面向字符串数据的学习索引构建方法、装置和介质在权利要求书中公布了:1.一种面向字符串数据的学习索引构建方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取第一字符串数据; 以预设字节数量个的字节为单位,对所述第一字符串数据进行划分,得到若干个第一子字符串; 对若干个所述第一子字符串进行编码,得到对应的第一编码整数; 根据所述第一编码整数在所述第一字符串数据划分中的顺序序号,通过逐层索引查找对应的索引层; 在所述索引层中,创建初始子节点数组; 将所述第一编码整数插入到所述初始子节点数组,得到待训练子节点数组; 将所述待训练子节点数组中的所述第一编码整数输入第一预设学习索引模型,以使所述第一预设学习索引模型进行训练,得到所述待训练子节点数组对应的第一目标学习索引模型,所述第一目标学习索引模型用于对目标字符串数据进行索引; 其中,所述方法还包括: 获取待查找字符串数据; 根据所述待查找字符串数据,计算待查找子字符串在对应的第一子节点数组中的存放位置; 若所述存放位置的数组元素类型为同层指针,则根据第一同层指针,查找所述第一同层指针指向的第二子节点数组,所述第二子节点数组用于通过逐层索引查找所述待查找字符串数据对应的值; 若所述存放位置的数组元素类型为下层指针,则根据第一下层指针,查找所述第一下层指针指向的第三子节点数组,所述第三子节点数组用于通过逐层索引查找所述待查找字符串数据对应的值; 若所述存放位置的数组元素类型为数据值,则得到所述待查找字符串数据对应的值; 所述根据所述待查找字符串数据,计算待查找子字符串在对应的第一子节点数组中的存放位置,包括: 以所述预设字节数量个的字节为单位,对所述待查找字符串数据进行划分,得到若干个所述待查找子字符串; 对若干个所述待查找子字符串进行编码,得到对应的待查找编码整数; 将所述待查找编码整数输入所述第一子节点数组的目标学习索引模型,计算所述待查找子字符串在对应的所述第一子节点数组中的存放位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广州大学,其通讯地址为:510006 广东省广州市大学城外环西路230号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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