北京百度网讯科技有限公司高鹏至获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利用于多语言翻译的语言模型的训练方法及翻译方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118133849B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311759677.9，技术领域涉及：G06F40/47；该发明授权用于多语言翻译的语言模型的训练方法及翻译方法是由高鹏至;何中军;吴华设计研发完成，并于2023-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于多语言翻译的语言模型的训练方法及翻译方法在说明书摘要公布了：本公开提供了一种用于多语言翻译的语言模型的训练方法及翻译方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及自然语言处理、深度学习、机器翻译等领域。用于多语言翻译的语言模型的训练方法包括：获取样本文本对，样本文本对包括第一语言的第一文本和第二语言的第二文本，第一文本的语义与第二文本的语义相同；将第一文本和第二语言输入语言模型，以得到语言模型输出的第二语言的第一翻译文本；将第二文本和第二语言输入语言模型，以得到语言模型输出的第二语言的第二翻译文本；基于第一翻译文本与第二文本的第一差异和第一翻译文本与第二翻译文本的第二差异，确定语言模型的损失值；以及基于损失值，调整语言模型的参数。
本发明授权用于多语言翻译的语言模型的训练方法及翻译方法在权利要求书中公布了：1.一种用于多语言翻译的语言模型的训练方法，包括： 获取样本文本对，其中，所述样本文本对包括第一语言的第一文本和第二语言的第二文本，所述第一文本的语义与所述第二文本的语义相同； 将所述第一文本作为源文本、所述第一语言作为源语言、所述第二语言作为目标语言输入所述语言模型，以得到所述语言模型输出的所述第二语言的第一翻译文本； 将所述第二文本作为源文本、所述第二语言作为源语言和目标语言输入所述语言模型，以得到所述语言模型输出的所述第二语言的第二翻译文本； 基于所述第一翻译文本与所述第二文本的第一差异和所述第一翻译文本与所述第二翻译文本的第二差异，确定所述语言模型的损失值，所述第二差异表征所述语言模型在跨语言方向上生成的所述第一翻译文本与在单语言内生成的所述第二翻译文本的语义一致性；以及 基于所述损失值，调整所述语言模型的参数。
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