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龙图腾网获悉广州爱浦路网络技术有限公司申请的专利基于自适应预测的多信道分布式通信方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118282878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410462927.0，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权基于自适应预测的多信道分布式通信方法及系统是由唐天设计研发完成，并于2024-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应预测的多信道分布式通信方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于自适应预测的多信道分布式通信方法及系统，该方法包括：通过数据采集器获取原始第一信息数据。接着，在接收端，通过公共和点对点的私有网络分别按序接收和存储第一信息数据及其对应的第二信息数据。采用预测函数处理第二信息数据，预测出估计信息数据，并传输至自适应控制器。该控制器使用含自适应控制率的滤波器，对估计信息数据和第一信息数据进行补偿处理，获得补偿信息数据。通过补偿信息数据与第一信息数据，生成并发送精准的接收数据。上述通信方法，能够有效地识别并预测通信过程中可能遭遇的欺骗攻击和外部扰动，并提前进行调整，而且还能绕过复杂的建模设计，极大地扩大了应用范围。

本发明授权基于自适应预测的多信道分布式通信方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应预测的多信道分布式通信方法，其特征在于，包括： 在发送端，通过数据采集器对目标对象进行数字采样，以获得原始的第一信息数据； 在接收端，通过公共通信网络按序接收并存储与所述第一信息数据相对应的数据，以获得第二信息数据，同时，通过点对点的私有网络按序接收并存储所述第一信息数据； 从所述第二信息数据中选取一目标数据组，所述目标数据组包括当前信息数据和若干历史信息数据； 通过基于神经网络构建的预测函数对所述目标数据组中的信息数据进行预测处理，以估计出与每一所述第二信息数据相对应的估计信息数据，并将该估计信息数据传输给自适应控制器； 所述自适应控制器通过预设的含有自适应控制率的滤波器对所述估计信息数据和所述第一信息数据进行自适应补偿处理，以获得补偿信息数据； 所述自适应控制器根据所述补偿信息数据和所述第一信息数据生成接收数据，并将该接收数据送入所述接收端的信息接收器； 所述预测函数为径向基函数网络，基函数如下： , 和分别表示为i的q维神经网络节点的基中心量和基宽度，为预设参数，O表示神经网络个数； 在所述径向基函数网络中，所述估计信息数据的表达式如下： ， 其中，输入向量为矩阵：， W表示在空间下的权值矩阵，该权值矩阵对应的梯度下降更新律满足如下公式： ， 和分别表示为i的动量因子和学习率，为预设参数； 在上述公式中，t+1表示当前采样时刻，代表所述第二信息数据； 所述滤波器的数据模型如下： , 其中，和分别为经滤波处理的理想输出及其导数，、Y为尺度参数，tanh为双曲正切函数，代表所述第一信息数据； 基于上述滤波器的模型生成的状态量为所述补偿信息数据。

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