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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于空间形变的脸部关键点检测器域自适应方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118447560B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410643252.X，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种基于空间形变的脸部关键点检测器域自适应方法是由梁嘉儀;刘浩甜;罗迪新设计研发完成，并于2024-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于空间形变的脸部关键点检测器域自适应方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于空间形变的脸部关键点检测器域自适应方法，用于实现对脸部关键点检测的泛化，包括：准备源域数据对和目标域数据；设置迭代次数以及交替优化的更新频率；使用源域数据对进行训练，得到在源域上预训练的脸部关键点检测器；进行迭代，在每次迭代中，依次优化更新脸部变形器和脸部关键点检测器，所述脸部变形器中内嵌了同一个脸部关键点检测器；输出最后一次训练得到的脸部关键点检测器。根据本申请的技术方案能够克服脸部关键点检测模型在目标域和更多未见领域上的泛化问题，更好地适应目标域的数据分布。

本发明授权一种基于空间形变的脸部关键点检测器域自适应方法在权利要求书中公布了：1.一种基于空间形变的脸部关键点检测器域自适应方法，用于实现对脸部关键点检测的泛化，其特征在于，包括： 准备源域数据对和目标域数据，所述源域数据对为若干个有标注的真实人脸数据对，所述目标域数据为若干无标注的风格化人脸数据，所述有标注的真实人脸数据对包括人脸图片和与人脸图片对应的特征点坐标； 设置迭代次数以及交替优化的更新频率； 使用源域数据对进行训练，最小化脸部关键点检测器预测的特征点坐标与真实特征点坐标之间的距离误差，得到在源域上预训练的脸部关键点检测器； 进行迭代，在每次迭代中，依次优化更新脸部变形器和脸部关键点检测器，所述脸部变形器中内嵌了同一个脸部关键点检测器；在每次迭代中，用个时期采用薄板样条插值方法求解所述脸部变形器的优化更新问题；在每次迭代中，使用在脸部变形器优化更新过程中得到的脸部关键点检测器，从目标域数据映射得到目标域数据的伪标签，用个时期，使用所述源域数据对和带伪标签的目标域数据对，对所述脸部关键点检测器进行训练来求解所述脸部关键点检测器的优化问题； 迭代至第次结束训练，输出最后一次训练得到的脸部关键点检测器。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学，其通讯地址为：100080 北京市海淀区中关村南大街5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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