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龙图腾网获悉上海东方泵业集团南通有限公司申请的专利一体化污水处理设备的鼓风搅拌淤泥智能控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118458966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410687300.5，技术领域涉及：C02F7/00；该发明授权一体化污水处理设备的鼓风搅拌淤泥智能控制系统是由吴永旭;丁正建;司乔瑞;余忠滨;卢展雄;宣以鹏设计研发完成，并于2024-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一体化污水处理设备的鼓风搅拌淤泥智能控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一个一体化污水处理设备的鼓风搅拌淤泥智能控制系统，本发明包括了人机交互界面、淤泥检测传感模块、曝气预测模块、鼓风机控制模块、数据储存模块；上述模块均用485通信接口连接。本发明采用了基于残差收缩模块的DRN网络算法，采用多普勒双频超声波测量法所采集的淤泥各项参数，预测一体化污水处理设备好氧池中所需要的曝气搅拌频率和方向，从而控制鼓风机的工作功率和喷嘴的方向进行精确曝气这一过程。本发明解决了现有一体化污水处理设备在使用时，不能通过水下淤泥含量和分布，精准控制鼓风曝气，导致曝气不足导致搅拌不均匀或曝气过多造成能源浪费严重的问题。

本发明授权一体化污水处理设备的鼓风搅拌淤泥智能控制系统在权利要求书中公布了：1.一种一体化污水处理设备的鼓风搅拌淤泥智能控制系统，包括： 人机交互界面X01; 淤泥检测传感采集模块X02； 曝气预测模块X03； 鼓风机控制模块X04; 数据储存模块X05; 其中人机交互界面X01与淤泥检测传感采集模块X02、曝气预测模块X03、鼓风机控制模块X04相连接；淤泥检测传感采集模块X02和曝气预测模块X03相连接；曝气预测模块X03和鼓风机控制模块X04连接；数据储存模块X05与淤泥检测传感采集模块X02、曝气预测模块X03、鼓风机控制模块X04连接；上述模块之间的连接方式均为485通信接口方式； 曝气预测模块X03利用残差收缩模块的DRN神经网络模型对曝气过程中鼓风机的工作强度进行预测，该模型的输入为通过归一化处理后的好氧池中pH值、曝光率、质量分布率、淤泥深度、固体悬浮物浓度等参数，将这些参数放入DRN神经网络模型中进行训练，训练完成后将该模型作为寻优函数，从而输出曝气所需要的鼓风机功率，这一处理过程包括以下几个步骤： 1接受淤泥检测传感采集模块X02中各个传感器采集到的淤泥参数和水质参数，对这些参数进行快速傅里叶变换FFT，由于大部分信号在时域中的特征会被隐藏起来，所以通过FFT将信号从时域转换到频域，更有利于训练网络模型： FFT的计算公式如下： ； 傅里叶变换的振幅谱和能量谱为： ； ； 2卷积层输入计算，通过对输入层的中提取的局部特征X进行卷积运算，再选取ReLU激活函数处理特征： ； 其中，卷积运算用表示，是第m层卷积的第k输出，i表示卷积核数量，代表卷积层m的偏置； 3通过全连接层进行分类，输出层输出值计算： ； 其中：表示的是第k层第j个神经元的输出；和是全连接层中第k-1层第i个神经元和第k层第j个神经元中的权重和偏置： 4通过残差模块解决过拟合和梯度爆炸问题，使得残差项更易于训练： 网络前一层的输出作为卷积层的输入，通过激活函数再进入下一个卷积层中依此类推，通过恒等映射，将最后的输入与最初的输出相加，作为残差模块的输出； 5通过软阈值化进行信号降噪，x表示信号特征，T表示阈值，具体公式如下所示： ； 6根据输出结果和期望值判断，是否能达到预期效果。

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