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龙图腾网获悉三峡金沙江川云水电开发有限公司;重庆大学申请的专利一种分布式光纤监测入侵事件震源定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118518194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410609038.2，技术领域涉及：G01H9/00；该发明授权一种分布式光纤监测入侵事件震源定位方法是由张伟豪;袁朋;孙彦梅;黄旭江;尚雪义;袁强;蒲源源设计研发完成，并于2024-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式光纤监测入侵事件震源定位方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种分布式光纤监测入侵事件震源定位方法，包括：读取分布式光纤调制解调信号，筛选同一入侵事件的声学信号；采用多种已知方法拾取各声学信号P波初至；建立随距离衰减的入侵事件震源定位目标函数；建立贝叶斯模型对所述入侵事件震源定位目标函数进行求解，求解过程中采用马尔可夫链蒙特卡洛方法拾取进行采样，迭代更新贝叶斯模型参数，得到自适应筛选后的P波初至和震源初定位结果；在自适应性筛选后的P波初至中添加噪音，再采用马尔可夫链蒙特卡洛方法结合贝叶斯模型迭代获取添加不确定度的震源定位结果。本发明提出的震源定位方法灵敏度高，能自适应筛选P波初至，降低单一拾取方法拾取精度不高的问题。

本发明授权一种分布式光纤监测入侵事件震源定位方法在权利要求书中公布了：1.一种分布式光纤监测入侵事件震源定位方法，其特征在于，包括： 读取分布式光纤调制解调信号，筛选同一入侵事件的声学信号； 采用多种已知方法拾取各声学信号P波初至； 建立随距离衰减的入侵事件震源定位目标函数； 建立贝叶斯模型对所述入侵事件震源定位目标函数进行求解，求解过程中采用马尔可夫链蒙特卡洛方法对每种方法拾取的每个声学信号P波初至和震源参数进行采样，迭代更新贝叶斯模型参数，得到自适应筛选后的P波初至和震源初定位结果； 在自适应性筛选后的P波初至中添加噪音，再采用马尔可夫链蒙特卡洛方法结合贝叶斯模型迭代获取添加不确定度的震源定位结果；所述在自适应性筛选后的P波初至中添加噪音，包括：以筛选的P波初至为均值，在此基础上增加均值为0、标准差为的噪音来表征P波初至的不确定性，其中，a为与传感器响应相关的系数，与当前震源与第k个传感器的直线段距离； 所述建立随距离衰减的入侵事件震源定位目标函数，具体包括： 计算当前震源与每个传感器的直线段距离及P波传播时间； 计算每个传感器的P波初至系数； 计算随距离指数衰减的入侵事件震源定位目标函数； 所述每个传感器的P波初至系数的计算方法为： 其中，为第k个传感器的P波初至系数，为传感器个数，为传播距离的方差，为当前震源与第k个传感器的直线段距离； 所述求解过程中采用马尔可夫链蒙特卡洛方法对每种方法拾取的每个声学信号P波初至和震源参数进行采样，迭代更新贝叶斯模型参数，具体包括： 对模型参数进行编号，其中，模型参数包括所有声学信号的P波初至和震源参数； 随机生成一个在编号范围内的整数，若该整数在声学信号个数范围内，则在该整数对应的声学信号拾取数据中随机选择一个P波初至进行更新；若该整数大于声学信号个数，则采用预先设定的更新步长和满足均值为0、标准差为1的高斯分布随机数对对应的震源参数进行更新； 所述得到自适应筛选后的P波初至和震源初定位结果，具体包括： 基于更新后的模型参数，计算模型参数更新前后的贝叶斯模型最大似然函数，进而计算模型参数更新前后贝叶斯模型的接收概率； 若接收概率大于等于满足0~1均匀分布的随机数，表示本次迭代贝叶斯模型参数更新成功，否则保持更新前的贝叶斯模型参数； 重复进行采样迭代过程，将迭代过程中选取的最后一个声学信号P波初至作为自适应筛选后的P波初至，将迭代过程中更新的最后N个震源参数的均值作为震源初定为结果。

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