买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利基于盲源分离的谐波模态检测与去除方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119004244B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311160536.5，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权基于盲源分离的谐波模态检测与去除方法是由成玮;胡舰雄;宋超;海金斌;谢述帅;陈雪峰;乔百杰;聂泽琳;高琳设计研发完成，并于2023-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于盲源分离的谐波模态检测与去除方法在说明书摘要公布了：一种基于盲源分离的谐波模态检测与去除方法，旋转机械在运行状态下对结构产生谐波激励，基于测量得到振动响应加速度信号，在模态参数识别中会出现谐波模态，造成模态参数识别错误、识别精度低等问题，应对谐波模态进行检测与去除。该方法中，基于模态扩展与盲分离原理上的高度相似性，对振动信号进行欠定条件下的稀疏分量分析，运用能量最大法实现能量峰值散点的聚类从而估计出混合矩阵，然后基于L1范数最小化原理恢复源信号；对各源信号进行概率密度曲线计算，初步确定谐波模态的所在位置；针对含谐波的源信号绘制出谱峭度曲线图，从而检测出谐波模态对应的频率值；将对应谐波源去除，重构出不含谐波干扰的信号。

本发明授权基于盲源分离的谐波模态检测与去除方法在权利要求书中公布了：1.一种基于盲源分离的谐波模态检测与去除方法，其特征在于，其包括以下步骤， 步骤1，采集旋转机械运行状态下各个测点的振动响应加速度信号； 步骤2，对所述振动响应加速度信号进行多项式趋势项消除以及平滑处理得到信号序列； 步骤3，对所述信号序列经由短时傅里叶变换得到时频域； 步骤4，基于能量最大法对所述时频域的各时频散点进行聚类，得到混合矩阵的估计值； 步骤5，基于L1范数最小法将源恢复问题转化为优化问题，实现源信号恢复； 步骤6，对所述源信号进行概率密度曲线计算，找到具有谐波特征的源信号； 步骤7，对具有谐波特点的源信号进行谱峭度检测，得到谐波模态频率； 步骤8，对在概率密度曲线中谐波特征明显的源信号进行直接去除，对谐波特征不明显的源信号基于谐波模态频率进行滤波去除，其中，概率密度曲线存在2个峰值时，谐波特征明显，若只能看见1个峰值，则谐波特征不明显； 步骤9，将其他含有系统特征的源信号以及去除谐波频率后的源信号组合在一起，结合混合矩阵，实现信号重构，重构后的信号为去除谐波后的信号； 步骤10，去除谐波后的信号即为输出结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学，其通讯地址为：710049 陕西省西安市咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。