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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于选择性时域融合的视频去摩尔纹方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119027338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410901527.5，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种基于选择性时域融合的视频去摩尔纹方法是由潘小浩;方银锋;王宇希设计研发完成，并于2024-07-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于选择性时域融合的视频去摩尔纹方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于选择性时域融合的视频去摩尔纹方法，该方法将帧对齐模块输出的特征拼接后输入选择性时域融合模块，通过时域通道融合模块对拼接的特征进行分割后，利用卷积层和激活函数处理后再融合，输入空间特征自适应模块来细化融合特征，有效的融合相邻帧的时域信息，并自适应地探索融合帧的有用特征；同时，选择性时域融合模块通过深层融合特征的空间探索，有效地指导学习浅层相邻帧对齐的参数，避免因特征偏移过大带来的系统不稳定。此外，该方法使用的去摩尔纹子网络通过将多尺度注意力模块嵌入编解码器网络的各级编码器，有效地去除融合帧中各个尺度的摩尔纹。

本发明授权一种基于选择性时域融合的视频去摩尔纹方法在权利要求书中公布了：1.一种基于选择性时域融合的视频去摩尔纹方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤一、获取数据集，数据集中包括带摩尔纹的视频以及对应的不带摩尔纹的视频，对数据集进行预处理； 步骤二、构建去除摩尔纹的模型，去除摩尔纹的模型包括两个帧对齐模块、选择性时域融合模块和摩尔纹子网络；两个帧对齐模块用于弥补输入的连续三帧图像之间的特征偏移；两个帧对齐模块的输出进行拼接后，输入选择性时域融合模块；选择性时域融合模块包括时域通道融合模块和空间特征自适应模块；时域通道融合模块通过卷积融合拼接图像特征的时域信息，通道数保持不变，将融合的特征进行等通道划分为三个特征，划分后的三帧特征各自通过一层卷积和激活函数来预测各自的权重图，并进行加权来增强融合特征的时域信息；时域通道融合模块的输出经过空间特征自适应模块处理后，输入到摩尔纹子网络；摩尔纹子网络输出不同尺度的去摩尔纹中间帧； 步骤三、使用数据集中数据对去除摩尔纹的模型进行训练； 步骤四、使用训练完成的去除摩尔纹的模型去除带摩尔纹视频中的摩尔纹。

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