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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种基于三元组的高阶个体差异脑网络构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119027680B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411003589.0，技术领域涉及：G06V10/40；该发明授权一种基于三元组的高阶个体差异脑网络构建方法是由戚世乐;文代霖;梁创;张道强设计研发完成，并于2024-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于三元组的高阶个体差异脑网络构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于三元组的高阶个体差异脑网络构建方法，首先获取若干被试的脑区数据；获取被试脑区数据中两两脑区的相对距离，以不同脑区为行和列，根据行、列以及两两脑区的相对距离的三元组构建参考网络；剔除被试G，获取剔除被试G后被试脑区数据中两两脑区的相对距离，根据不同脑区的行和列以及相对距离的三元组构建被试G的扰动网络；将参考网络与被试G的扰动网络进行加权组合，得到被试G的高阶个体差异脑网络。通过脑区距离的三元组得到脑区之间的高阶交互，更好地体现真实大脑中多脑区交互实现其功能属性的特点，从而更好地理解大脑的工作原理，提高构建的脑网络的准确性。

本发明授权一种基于三元组的高阶个体差异脑网络构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于三元组的高阶个体差异脑网络构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 1获取若干被试的脑区数据； 2获取被试脑区数据中两两脑区的相对距离，以不同脑区为行和列，根据行、列以及两两脑区的相对距离的三元组构建参考网络；根据欧式距离公式计算被试脑区数据中两两脑区的相对距离；所述参考网络中相对距离的计算公式为： 其中，表示脑区i与脑区v相对于脑区u的距离，xim表示第m个被试的第i个脑区，xvm表示第m个被试的第v个脑区，xum表示第m个被试的第u个脑区，N表示被试个数；eωxi,xv为脑区i与脑区v相对于距离脑区i最近的k个脑区的距离，v、u的取值为距离脑区i最近的前k个脑区的编号，基于所有脑区的距离构建参考网络eω； 3剔除被试G，获取剔除被试G后被试脑区数据中两两脑区的相对距离，根据不同脑区的行和列以及相对距离的三元组构建被试G的扰动网络；所述扰动网络中相对距离的计算公式为： 其中，表示剔除被试G后，脑区i与脑区v相对于脑区u的距离，eω-Gxi,xv表示剔除被试G后，脑区i与脑区v相对于距离脑区i最近的k个脑区的距离，基于所有脑区的距离构建扰动网络eω-G； 4将参考网络与被试G的扰动网络进行加权组合，得到被试G的高阶个体差异脑网络； 被试G的高阶个体差异脑网络eG为： eG＝βeω-eω-G+αeω-G 其中，eω表示参考网络，eω-G表示被试G的扰动网络，β、α表示权重系数。

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