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龙图腾网获悉贵州省通信产业服务有限公司申请的专利基于注意力机制的人体动作识别方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119049120B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410990611.9，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权基于注意力机制的人体动作识别方法、系统及电子设备是由杨国萍;陈忠义;蓝善根;石宏庆;李春雪;胡乃伟;代余杰设计研发完成，并于2024-07-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于注意力机制的人体动作识别方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于注意力机制的人体动作识别方法、系统及电子设备，属于人体动作识别技术领域。本发明引入沙漏模块和坐标注意力模块，并在此基础上构建沙漏坐标注意力瓶颈模块和沙漏坐标注意力基础模块这两种轻量型网络模块，在减少模型参数量和运算复杂度的同时，最终获取特征图空间方向的长程依赖和精确位置信息。从而解决现有的高分辨率人体动作识别网络存在网络参数量大、运算复杂度高的技术问题。

本发明授权基于注意力机制的人体动作识别方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制的人体动作识别方法，其特征在于，包括： 对现有的HRNet模型中的瓶颈模块和基础Block模块进行重新设计，得到沙漏坐标注意力瓶颈模块和沙漏坐标注意力基础模块； 使用沙漏坐标注意力瓶颈模块替换HRNet模型中的瓶颈模块，使用沙漏坐标注意力基础模块替换HRNet模型中的基础Block模块，保留HRNet模型的原有架构，得到SCANet模型； 将待识别人体动作的目标图像送入SCANet模型，输出具有通道特征信息和空间方向特征信息的特征图； 将特征图与预训练得到的视觉关系模型进行向量距离计算，预测关键节点表达信息，最终得到动作分类；其中 对现有的HRNet模型中的瓶颈模块和基础Block模块进行重新设计，得到沙漏坐标注意力瓶颈模块和沙漏坐标注意力基础模块的操作，具体包括： 采用沙漏模块替换瓶颈模块中标准的3×3卷积，并重新确定沙漏模块的缩放系数；其中，沙漏模块的输入通道的通道数等于输出通道的通道数； 在瓶颈模块和基础Block模块中添加坐标注意力模块；其中，坐标注意力模块用于提取图像中的通道特征信息和空间方向特征信息，坐标注意力模块的输入通道的通道数等于输出通道的通道数； 所述SCANet模型继承了HRNet模型原有的架构，包含Stage1、Stage2、Stage3和Stage4共4个阶段；并且将待识别人体动作的目标图像送入SCANet模型，输出具有通道特征信息和空间方向特征信息的特征图的操作，具体包括： 将待识别人体动作的目标图像送入SCANet模型； SCANet模型使用两个标准的3×3卷积核对目标图像进行预处理，使目标图像分辨率变为原来的14，通道数由原来的3通道变成64通道，得到第一特征图； SCANet模型将第一特征图作为Stage1的输入，使用4个沙漏坐标注意力瓶颈模块对第一特征图进行特征提取，得到具有通道特征信息和空间方向特性信息的第二特征图； SCANet模型将第二特征图作为Stage2的输入，使用具有不同的分辨率和不同通道数的4个沙漏坐标注意力基础模块对第二特征图进行特征提取，得到具有通道特征信息和空间方向特性信息的第三特征图； SCANet模型将第三特征图作为Stage3的输入，使用与Stage2相同的4个沙漏坐标注意力基础模块对第三特征图进行特征提取，得到具有通道特征信息和空间方向特性信息的第四特征图； SCANet模型将第四特征图作为Stage3的输入，使用与Stage2相同的4个沙漏坐标注意力基础模块对第四特征图进行特征提取，得到具有通道特征信息和空间方向特性信息的第五特征图并输出。

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