南京邮电大学朱琦获国家专利权
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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利无人机辅助卸载决策与资源分配方法及相关系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119052852B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411248897.X，技术领域涉及：H04W28/08；该发明授权无人机辅助卸载决策与资源分配方法及相关系统是由朱琦;陶梦源设计研发完成，并于2024-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本无人机辅助卸载决策与资源分配方法及相关系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种无人机辅助卸载决策与资源分配方法及相关系统，基于用户位置对用户进行分簇，并根据分簇结果确定计算无人机位置，将中继无人机位置设置在用户平均位置的中心和基站的中点处；根据用户位置、任务复杂度、任务数据量、用户计算能力得到通信时延；根据通信时延建立多基站多无人机多用户场景下卸载决策和资源分配的优化模型，其中优化目标是最小化总时延；构造出适应度函数，利用遗传算法对优化模型进行求解，获得最终的用户决策、总时延和资源分配矩阵，本发明通过合理的资源分配和卸载决策降低了任务完成时间。
本发明授权无人机辅助卸载决策与资源分配方法及相关系统在权利要求书中公布了：1.一种无人机辅助卸载决策与资源分配方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、检测用户位置、任务复杂度、任务数据量、用户计算能力； S2、基于用户位置对用户进行分簇，并根据分簇结果确定计算无人机位置，将中继无人机位置设置在用户平均位置的中心和基站的中点处； S3、根据用户位置、任务复杂度、任务数据量、用户计算能力分别计算出每个任务在本地计算、卸载到计算无人机计算、通过中继无人机卸载到基站计算的时延，再根据计算无人机位置、中继无人机位置计算出通信时延； S4、根据通信时延建立多基站多无人机多用户场景下卸载决策和资源分配的优化模型，其中优化目标是最小化总时延； S5、构造出适应度函数，利用遗传算法对步骤S4建立的多基站多无人机多用户场景下卸载决策和资源分配的优化模型进行求解，获得最终的用户决策、总时延和资源分配矩阵，其中无人机的计算资源按照卸载至该无人机的任务大小进行分配。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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