西安电子科技大学李亚超获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于积分分解的切片干扰定位与抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119064874B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411175560.0，技术领域涉及：G01S7/36；该发明授权一种基于积分分解的切片干扰定位与抑制方法是由李亚超;朱翔宇;冶佩;王奇;王家东;仲秦;李松源设计研发完成，并于2024-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于积分分解的切片干扰定位与抑制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于积分分解的切片干扰定位与抑制方法，包括：接收原始回波信号，对原始回波信号进行脉冲压缩；原始回波信号中包含多个目标信号，多个目标信号中包含真实目标信号和假目标信号，假目标信号为干扰信号；从脉压后的回波信号中检测每个目标信号的峰值位置；对于每个目标信号，基于该信号的峰值位置对原始回波信号积分分解，得到该信号的积分分解结果；基于积分分解结果确定每个真实目标信号和每个干扰信号的时频域的位置；基于真实目标信号和干扰信号的时频域的位置构建干扰抑制滤波器；对原始回波信号进行短时傅里叶变换，采用干扰抑制滤波器对短时傅里叶变换后的信号滤波。本发明能够提升干扰抑制比，从而提升干扰抑制效果。
本发明授权一种基于积分分解的切片干扰定位与抑制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于积分分解的切片干扰定位与抑制方法，其特征在于，包括： 接收原始回波信号，并对所述原始回波信号进行脉冲压缩，得到脉压后的回波信号；所述原始回波信号中包含多个目标信号，所述多个目标信号中包含真实目标信号和假目标信号，其中，一个假目标信号为一个干扰信号； 从所述脉压后的回波信号中检测出所述多个目标信号中每个目标信号的峰值位置； 对于每个目标信号，基于所述目标信号的峰值位置，对所述原始回波信号进行积分分解，得到所述目标信号的积分分解结果； 基于所述多个目标信号的积分分解结果，确定每个真实目标信号和每个干扰信号的时频域的位置； 基于所述多个目标信号中的所有真实目标信号和所有干扰信号的时频域的位置，构建干扰抑制滤波器； 对所述原始回波信号进行短时傅里叶变换，得到时频域回波信号； 采用所述干扰抑制滤波器对所述时频域回波信号进行滤波，得到滤波后的时频域回波信号。
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