中国科学院深圳先进技术研究院付彬获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利基于神经变换场的字体生成方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119068497B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310645742.9，技术领域涉及：G06V30/244；该发明授权基于神经变换场的字体生成方法、系统、设备及介质是由付彬;乔宇设计研发完成，并于2023-06-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于神经变换场的字体生成方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机视觉技术领域，特别涉及一种基于神经变换场的字体生成方法、系统、设备及介质，该方法包括以下步骤：基于源字体的结构信息，构建神经变换场；神经变换场中的位置与字体风格一一对应，每个位置代表一个特定的变换；构建字体风格估计器，并基于字体风格估计器对每种字体风格在神经变换场中的位置进行估计；基于估计的位置以及从原点到估计的位置的字体变换路径，生成多个采样点；并通过神经变换场计算采样点的字体像素的生成强度和耗散率，并得到中间变换结果；并通过字体渲染公式将中间变换结果进行累积，得到目标字体图像。本申请有效解决了现有方法在字体风格变换时缺乏对空间变换建模的问题，提升了字体生成方法的性能。
本发明授权基于神经变换场的字体生成方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于神经变换场的字体生成方法，其特征在于，包括： 基于源字体的结构信息，构建神经变换场；所述神经变换场中的位置与字体风格一一对应，每个位置代表一个特定的变换，从原点到目标位置的路径与源字体到目标字体的变换过程相对应； 构建字体风格估计器，并基于所述字体风格估计器对每种字体风格在所述神经变换场中的位置进行估计，得到估计的位置； 基于所述估计的位置以及从原点到所述估计的位置的字体变换路径，生成多个采样点； 并通过所述神经变换场计算采样点的字体像素的生成强度和耗散率； 基于采样点的字体像素的生成强度和耗散率，得到中间变换结果；并通过字体渲染公式将所述中间变换结果进行累积，得到目标字体图像。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院深圳先进技术研究院，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区深圳大学城学苑大道1068号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励