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龙图腾网获悉中国长江三峡集团有限公司;中国三峡新能源(集团)股份有限公司;国水集团化德风电有限公司;上海勘测设计研究院有限公司;清华大学;安徽佑赛科技股份有限公司申请的专利压缩空气储能系统轴系振荡风险的评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119090273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411202882.X，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权压缩空气储能系统轴系振荡风险的评估方法及装置是由张龙;吕鹏远;梅生伟;邹祖冰;陈来军;林毅峰;呼和;韩雷岩;郭筱;慕超;高烁;李明明;谭伟设计研发完成，并于2024-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本压缩空气储能系统轴系振荡风险的评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及监督目的的数据处理技术领域，特别涉及一种压缩空气储能系统轴系振荡风险的评估方法及装置，其中，方法包括：捕获同步发电机受电网侧扰动引发的电磁转矩波形，并分析得到电磁转矩中各振荡频率分量的幅值与频率；判断压缩空气储能系统是否满足预设判定启动条件，如果满足预设判定启动条件，则计算压缩空气储能系统中每个轴段的承受转矩；根据每个轴段的承受转矩得到压缩空气储能系统轴系振荡风险的评估结果。由此，解决了相关技术中，压缩空气储能发电侧的机械结构在受到外界扰动时容易出现轴系振荡现象，影响压缩空气储能系统的安全运行，不利于电网稳定性的同时，难以准确体现压缩空气储能系统轴系振荡风险的技术问题。

本发明授权压缩空气储能系统轴系振荡风险的评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种压缩空气储能系统轴系振荡风险的评估方法，其特征在于，包括以下步骤： 捕获同步发电机受电网侧扰动引发的电磁转矩波形，并基于所述电磁转矩波形分析得到电磁转矩中各振荡频率分量的幅值与频率； 基于所述幅值与频率，判断压缩空气储能系统是否满足预设判定启动条件，如果满足所述预设判定启动条件，则利用预设轴段承受转矩算法，计算所述压缩空气储能系统中每个轴段的承受转矩； 分别判断所述每个轴段的承受转矩是否大于对应的预设阈值，得到判断结果，以基于所述判断结果得到所述压缩空气储能系统轴系振荡风险的评估结果； 其中，在利用所述预设轴段承受转矩算法，计算所述压缩空气储能系统中每个轴段的承受转矩之前，还包括：构建压缩空气储能系统发电侧轴系模型，其中，所述压缩空气储能系统发电侧轴系模型由压缩空气储能系统发电侧的轴系振荡方程、转角的模态解耦方程、各模态系数矩阵的构造方程和压缩空气储能系统发电侧的轴系模态方程组成；基于所述压缩空气储能系统发电侧轴系模型得到相应的轴段承受转矩算法； 其中，所述压缩空气储能系统发电侧轴系模型的表达式包括： Δθ＝QΔδ Mm＝QTMQ Dm＝QTDQ Km＝QTKQ ΔTm＝QTΔT 其中，M为惯性常数矩阵，D为阻尼系数矩阵，K为刚度系数矩阵，Δθ为各质量块转角振荡幅值的列向量，ΔT为各质量块的输入转矩振荡幅值的列向量，和为对应变量随时间的变化率，Q为振型矩阵，Δδ为各质量块模态转角振荡幅值的列向量，Mm为模态惯性常数矩阵，Dm为模态阻尼系数矩阵，Km为模态刚度系数矩阵，ΔTm为各质量块模态转矩振荡幅值的列向量； 所述利用所述预设轴段承受转矩算法，计算所述压缩空气储能系统中每个轴段的承受转矩，包括：基于所述压缩空气储能系统发电侧轴系模型和特定振荡频率，得到所述特定振荡频率中每个振荡频率分量对应的电磁转矩振荡引发的质量块模态转角振荡；对所述质量块模态转角振荡进行求和，得到总模态转角振荡幅值，并基于所述总模态转角振荡幅值和所述压缩空气储能系统发电侧轴系模型，求解所述承受转矩。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国长江三峡集团有限公司;中国三峡新能源(集团)股份有限公司;国水集团化德风电有限公司;上海勘测设计研究院有限公司;清华大学;安徽佑赛科技股份有限公司，其通讯地址为：430010 湖北省武汉市江岸区六合路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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