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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种利用多源海洋数据预测高分辨率三维温盐场变化的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119106600B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411020268.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种利用多源海洋数据预测高分辨率三维温盐场变化的方法是由高峰;曹小虎;刘厂设计研发完成，并于2024-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用多源海洋数据预测高分辨率三维温盐场变化的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种利用多源海洋数据预测高分辨率三维温盐场变化的方法。本发明方法将三维温盐预报转化为水平方向的海洋表层要素预报和联合对海下次表层温盐的反演，首先利用低分辨率卫星遥感数据使用M‑ViT模型构建海表温度预测模型和海平面异常预测模型，对预测的海表温度、海平面异常预测数据进行差值与高分辨率的海下三维温盐数据匹配，再使用SimVP‑gsta模型构建海下三维温盐预测模型，实现海表温度联合海平面异常的低分辨率数据对海下三维温盐高分辨率的预测。本发明避免了高分辨历史数据堆叠产生的数据量问题，在不降低预测结果的时间及空间分辨率前提下，能有效增长预测时效，且在绝大多数层能准确预测海洋温度与盐度。

本发明授权一种利用多源海洋数据预测高分辨率三维温盐场变化的方法在权利要求书中公布了：1.一种利用多源海洋数据预测高分辨率三维温盐场变化方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：收集预测时间内的卫星遥感观测的海表温、海平面异常数据以及海下高精度三维温盐数据，然后构建三种数据集：海表温数据集，海平面异常数据集和海下三维温盐数据集；对三种数据集分别按照研究区域划分，构建训练样本，按照时间长度划分训练集、验证集和测试集；其中，构建海表温训练样本，包括N个连续采样时刻的海表温度遥感图像，标签为后K个连续采样时刻的海表温度遥感图像；构建海平面异常训练样本，包括N个连续采样时刻的海平面异常遥感图像，标签为后K个连续采样时刻的海平面异常遥感图像；构建海下三维温盐训练样本，包括同一采样时刻的海表温度遥感图像和海平面异常遥感图像，标签为同一采样时刻的海下三维温盐数据，对同一采样时刻的海表温度遥感图像和海平面异常遥感图像进行插值，使得图像的空间分辨率与海下三维温盐数据的空间分辨率相同； 步骤2：构建海表温度预测模型、海平面异常预测模型和海下三维温盐预测模型； 选取SimVP-gsta模型，该模型为编码器-时空翻译器-解码器结构；通过将SimVP-gsta模型中的时空翻译器使用Mobile-ViT模块实现，构建M-ViT模型； 选取M-ViT模型构建海表温度预测模型，使用海表温训练样本进行训练； 选取M-ViT模型构建海平面异常预测模型，使用海平面异常训练样本进行训练； 选取SimVP-gsta模型构建海下三维温盐预测模型，使用海下三维温盐训练样本进行训练； 步骤3：获得训练后最优的海表温度预测模型、海平面异常预测模型和海下三维温盐预测模型，用于预测三维温盐场变化； 采集连续N个时刻的海表温度遥感图像和海平面异常遥感图像，分别输入最优海表温度预测模型和最优海平面异常预测模型，预测输出后K个连续采样时刻的海表温度遥感图像和海平面异常遥感图像；对预测获得的每个采样时刻的海表温度遥感图像和海平面异常遥感图像进行差值，使得图像的空间分辨率与海下三维温盐数据的空间分辨率相同，然后将每个采样时刻差值后的海表温度遥感图像和海平面异常遥感图像输入最优海下三维温盐预测模型，预测输出每个采样时刻的海下三维温盐数据。

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