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龙图腾网获悉北京卓识网安技术股份有限公司申请的专利一种动态结构化数据分类方法和装置、系统、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119128146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411102167.9，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种动态结构化数据分类方法和装置、系统、存储介质是由王学清;丁晓桐;梁佳宝;王济轩;石智心;李化龙;田海瑞;曲佳豪设计研发完成，并于2024-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动态结构化数据分类方法和装置、系统、存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种动态结构化数据分类方法和装置、系统、存储介质，包括：步骤S1、根据结构化数据，得到结构化字段属性；步骤S2、形成数据分类细分规则；步骤S3、对结构化字段属性和数据分类策略细则进行匹配，得到匹配成功的结构化数据字段和未匹配成功的结构化数据字段；同时对匹配成功的结构化数据字段进行数据分类打标；步骤S4、将匹配成功的结构化数据字段训练决策树模型；步骤S5、根据训练好的决策树模型，对未匹配成功的结构化数据字段进行分类打标。采用本发明的技术方案，解决结构化数据分类结果不准确及无法自动分类的问题。

本发明授权一种动态结构化数据分类方法和装置、系统、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种动态结构化数据分类方法，其特征在于，包括： 步骤S1、根据结构化数据，得到结构化字段属性； 步骤S2、形成数据分类细分规则； 步骤S3、对结构化字段属性和数据分类策略细则进行匹配，得到匹配成功的结构化数据字段和未匹配成功的结构化数据字段；同时对匹配成功的结构化数据字段进行数据分类打标； 步骤S4、将匹配成功的结构化数据字段训练决策树模型； 步骤S5、根据训练好的决策树模型，对未匹配成功的结构化数据字段进行分类打标； 步骤S1包括： 从结构化数据中提取元数据信息、注释及业务属性值作为该字段的属性； 将结构化字段与其属性建立关联关系，得到结构化字段属性； 步骤S2包括： 将数据分类策略作为样本进行自动化标注，形成训练数据； 将训练数据通过DeepKE进行训练预测； 对行业的行业标准文件、业务知识文件中的语句进行预测，得到已分类的关键词，将已分类的关键词补充到数据分类策略中，形成数据分类策略细分规则； 步骤S3中，从结构化字段属性表和分类策略的细分规则中提取待匹配的信息，并转化为数组形式；遍历结构化字段属性找到与其语义相似度最高的数据分类细分规则，将细分规则作为待分类数据的标签并为其打标，得到匹配成功的结构化数据字段和未匹配成功的结构化数据字段。

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