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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利风格化图像引导的三维模型纹理生成方法、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119131299B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411291949.1，技术领域涉及：G06T17/20；该发明授权风格化图像引导的三维模型纹理生成方法、设备、存储介质及程序产品是由谢智宇;张宇晴;唐祥峻;吴奕谦;陈德瀚;金小刚设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本风格化图像引导的三维模型纹理生成方法、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风格化图像引导的三维模型纹理生成方法、计算机设备、存储介质及程序产品。该风格化图像引导的三维模型纹理生成方法是一种基于扩散模型的管线，在单一图像的指导下生成风格纹理，从参考图像中提取风格信息，同时忽略内容信息。首先，获取三维物体的网格模型和用于引导的风格化图像，得到文本嵌入特征和风格特征，在扩散模型交叉注意机制中分层完成风格注入。利用间隔分数匹配损失和风格引导损失优化纹理表示模型的纹理参数，最后，采样纹理表示模型得到最终的高质量三维物体的风格化纹理。

本发明授权风格化图像引导的三维模型纹理生成方法、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种风格化图像引导的三维模型纹理生成方法，其特征在于，包括： 获取三维物体的网格模型以及用于引导的风格化图像Iref； 基于所述三维物体的文本描述以及所述风格化图像的文本描述，获取文本嵌入特征，通过完整的交叉注意力层输入到扩散模型中； 基于所述风格化图像以及所述风格化图像的文本描述，获取风格特征通过风格相关的交叉注意力层输入到扩散模型中； 将所述网格模型输入纹理表示模型，通过所述纹理表示模型得到所述网格模型的纹理表示；通过所述网格模型的纹理表示，渲染所述网格模型，得到所述网格模型对应的渲染图像和几何条件图像；所述几何条件图像包括所述网格模型的法线图和深度图； 将所述网格模型对应的渲染图像进行DDIM反演，得到时间步为t和t-1的加噪渲染图像xt和xt-1； 将所述时间步为t和t-1的加噪渲染图像xt和xt-1与所述几何条件图像输入到扩散模型中，预测噪声，得到梯度更新方向； 以最小化训练损失作为训练目标，优化所述纹理表示模型对应的纹理参数； 基于所述三维物体的网格模型和优化后的纹理表示模型，通过UV采样获取最终的风格化纹理图。

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