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龙图腾网获悉北京多点在线科技有限公司申请的专利一种基于知识图谱的短视频优化方法、装置、计算机设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119166902B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411639917.6，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于知识图谱的短视频优化方法、装置、计算机设备及可读存储介质是由杜菁菁;韩哲;樊富春;谷一峰;陈智勇;杨洋;曹晓茜;夏珊;黄志强;信秋庆;杨存款;田得志设计研发完成，并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的短视频优化方法、装置、计算机设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的短视频优化方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：首先获取目标短视频链接及基本信息，调用网红大数据服务实现。接着基于基本信息与网红知识图谱，通过网红大语言模型提取深度信息。最后将基本与深度信息输入该模型，得到优化建议。如此设计，利用多种技术资源协同，有效挖掘短视频价值以提升传播效果。

本发明授权一种基于知识图谱的短视频优化方法、装置、计算机设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的短视频优化方法，其特征在于，包括： 获取目标短视频链接，所述目标短视频链接指向目标短视频； 调用预设网红大数据服务，获取所述目标短视频的效果数据、基础内容以及背景信息，基于所述效果数据、所述基础内容以及所述背景信息作为所述目标短视频的基本信息； 通过网红大语言模型调用预设工具集对所述目标短视频进行转录，将音频转录为台词； 通过所述网红大语言模型分析标题、标签以及所述台词，得到所述目标短视频的主题； 通过所述网红大语言模型基于所述效果数据、所述基础内容、所述背景信息、所述台词以及所述主题，在预设网红知识图谱中进行大类集群匹配、子类集群匹配、态度集群匹配和主题集群匹配，按照预设相关度阈值得到目标实体和目标文本分块； 将所述目标实体和所述目标文本分块作为深度信息； 将所述基本信息和所述深度信息输入所述网红大语言模型，得到所述目标短视频的优化建议； 所述预设网红知识图谱通过以下方式构建，包括： 通过所述网红大语言模型获取所述预设网红大数据服务存储的多个已存储视频的视频本身信息和账号信息； 对每个所述已存储视频的视频本身信息和账号信息进行结构化，得到每个所述已存储视频对应的文本分块，所述文本分块包括所述视频本身信息和所述账号信息； 将多个所述文本分块输入所述网红大语言模型进行多轮抽取，得到每个多个所述文本分块对应的实体、关系以及协变量； 根据所述实体、所述关系以及所述协变量进行多层集群抽取，得到所述预设网红知识图谱，所述预设网红知识图谱包括自上而下的大类集群、子类集群、态度集群和主题集群构建的四层图谱结构。

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