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龙图腾网获悉浙商期货有限公司申请的专利一种基于大语言模型的期货内容生成方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119248909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411765035.4，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于大语言模型的期货内容生成方法和系统是由吴福文;康维鹏;唐逐时;杨胜利;陈豪;伍文豪;张强设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的期货内容生成方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于大语言模型的期货内容生成方法和系统，其中，该方法包括：获取期货内容生成的实时行情数据、宏观产业链供需数据和期货事件资讯数据，对实时行情数据、宏观产业链供需数据和期货事件资讯数据分别进行预处理，得到基础指标数据；基于用户语句对基础指标数据进行检索，得到对应的目标指标数据；利用基于思维链CoT的CoT提示词，通过大语言模型对目标指标数据进行处理，以生成用户语句对应的期货内容。通过本申请，实现了对不同期货数据的分类处理，以提高数据质量，且在此基础上，利用思维链CoT提示词，指导大语言模型将高质量的期货数据转化为满足用户语句要求的期货内容，解决了如何提高期货领域中内容生成质量的问题。

本发明授权一种基于大语言模型的期货内容生成方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的期货内容生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取期货内容生成的基础数据，其中，所述基础数据包括期货指标数据和期货事件资讯数据，所述期货指标数据还包括实时行情数据和宏观产业链供需数据； 对所述实时行情数据进行第一预处理，对所述宏观产业链供需数据进行第二预处理，对所述期货事件资讯数据进行第三预处理，进而得到用于期货内容生成的基础指标数据； 获取用户输入的用户语句；基于第一预设提示词，通过大语言模型对所述用户语句进行补全改写，得到语义要素完整的用户语句；通过关键词匹配和UIE模型，对所述语义要素完整的用户语句进行意图识别，得到所述用户的基础写作意图； 基于所述用户的基础写作意图，通过SQL查询语句，对为结构化数据的行情类指标数据和产业链类指标数据进行检索，得到与所述基础写作意图对应的目标指标数据； 基于所述用户的基础写作意图，通过ES关键词倒排索引与Faiss向量化检索工具，对为非结构化数据的资讯类指标数据进行检索，得到与所述基础写作意图对应的目标指标数据； 基于第二预设提示词，通过大语言模型对用户输入的用户语句进行意图识别，得到所述用户的深层写作意图，其中，所述深层写作意图包含写作侧重点、写作字数限制、写作图表化说明和写作免责声明； 基于所述用户的深层写作意图，通过实体关系分析与思维链ERA-CoT构建CoT提示词；基于所述CoT提示词，通过大语言模型对所述目标指标数据进行处理，以生成所述用户语句对应的期货内容。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙商期货有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区天目山路198号财通双冠大厦东楼9-12层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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