买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于自回归模型和扩散模型的遥感场景生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119274050B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411183069.2，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于自回归模型和扩散模型的遥感场景生成方法是由邹征夏;张元睿;刘丽芹;史振威设计研发完成，并于2024-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自回归模型和扩散模型的遥感场景生成方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于自回归模型和扩散模型的遥感场景生成方法，基于自回归模型的遥感目标合理布局预测，采用自回归的思路预测目标出现的合理位置、大小和朝向，即每次仅预测一个目标的位置、大小和朝向，而之前的所有预测结果将成为下一次预测的条件输入。该方式将一个复杂的多元问题目标之间彼此会有影响化简，使得问题的解决变得更加容易。随后基于预测得到的位置、大小和朝向挖取遥感背景图像，在此基础上进行可控遥感目标生成。该方法分为四个步骤：步骤一：遥感场景图像收集并处理；步骤二：预测单个目标出现的位置、大小和朝向；步骤三：自回归采样。步骤四：遥感目标在背景中的生成并嵌入。

本发明授权一种基于自回归模型和扩散模型的遥感场景生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自回归模型和扩散模型的遥感场景生成方法，其特征在于，包括步骤如下： 步骤一：遥感场景图像收集并处理； 从公开遥感图像目标检测数据集获取遥感场景图像，使用LaMa模型去除图像中的目标，在csv文件中记录这些目标的位置、大小和朝向；对图像做数据增强并对目标的大小做聚类； 步骤二：预测单个目标出现的位置、大小和朝向； 为了预测单个目标出现位置、大小和朝向；建模为：预测一张图像上每一个像素点处出现大小为,朝向为的目标的概率；具体来说，考虑坐标为的像素，预测其出现目标的概率，在出现目标的条件下，预测朝向和大小的分布，得到联合概率分布；将得到的分布称之为布局图；由布局图，取,再取,,得到预测结果； 步骤三：自回归采样； 指定一张遥感背景图像中应该嵌入个目标，首先预测第1个目标布局图,得到，对第个目标，，其布局图的预测基于前个目标的预测结果,进一步得到其预测结果； 步骤四：遥感目标在背景中的生成并嵌入； 采样出目标的位置、大小和朝向以后，根据目标的位置和大小在背景图像中挖取对应的图像块，将这一部分的中心用随机噪声替代，通过扩散模型得到融入进背景图中的目标；为了控制目标的生成角度，将一条件引导图联结到输入的通道维度，同时在时间步嵌入的基础上加入角度信息的嵌入；采用无分类器的扩散引导CFG来控制角度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学，其通讯地址为：100191 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。