买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种基于状态空间模型知识蒸馏的轻量化遥感目标实例分割模型的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119274051B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411183072.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于状态空间模型知识蒸馏的轻量化遥感目标实例分割模型的构建方法是由邹征夏;杨沁哲;陈科研;史振威设计研发完成，并于2024-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于状态空间模型知识蒸馏的轻量化遥感目标实例分割模型的构建方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于状态空间模型知识蒸馏的轻量化遥感目标实例分割模型的构建方法，包括：步骤一：计算机读取数据。使用计算机读取无标注的SA‑1B数据集和有标注的遥感图像数据，并分别对图像数据进行预处理。步骤二：构造基于状态空间模型知识蒸馏网络和轻量化遥感目标实例分割网络。步骤三：训练神经网络。利用Pytorch深度学习框架构造好网络后，利用无标签数据训练骨干模型，之后使用有标签的遥感数据对完整网络进行训练。步骤四：遥感图像实例分割。利用步骤三训练好的网络模型可在测试集或实际图像上实现高质量的遥感图像实例分割。本发明相比传统方法能大幅度降低模型参数，节省模型推理时间，更适用于各种需要实时应用或快速响应的场景。

本发明授权一种基于状态空间模型知识蒸馏的轻量化遥感目标实例分割模型的构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于状态空间模型知识蒸馏的轻量化遥感目标实例分割模型的构建方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤一：计算机读取数据；使用计算机读取无标注的SA-1B数据集和有标注的遥感图像数据，并分别对图像数据进行预处理； 步骤二：构造基于状态空间模型知识蒸馏网络和轻量化遥感目标实例分割网络；基于状态空间模型知识蒸馏网络由老师网络和学生网络两个部分组成，轻量化遥感目标实例分割网络由骨干、颈部、头部三个部分组成；其中，老师网络是SAM基础模型的图像编码器，训练时不进行参数调整；骨干网络即为基于状态空间模型知识蒸馏网络训练后得到的学生网络，负责提取多层次的图像信息；颈部网络用于多层次特征融合；头部则负责处理具体任务； 步骤三：训练神经网络；利用Pytorch深度学习框架构造好基于状态空间模型知识蒸馏网络后，利用无标签数据训练此网络，保存训练参数结果，导入基于状态空间模型知识蒸馏网络的学生网络之后，将其作为轻量化遥感目标实例分割网络的骨干网络，连接上颈部和头部之后，再使用有标签的遥感数据对轻量化遥感目标实例分割网络进行训练；具体训练方式为：在第一次训练时，通过状态空间模型构造骨干，随后将其作为学生模型使用知识蒸馏的轻量化方法训练，使之学习老师模型的复杂知识，然后保留骨干的训练结果作为预训练权重，连接上颈部与头部，并将全部参数在遥感数据集上做微调；而在训练的过程中，根据测试数据选择最优的轻量化遥感目标实例分割网络参数，保存此时的轻量化遥感目标实例分割网络参数作为最终训练结果； 步骤四：遥感图像实例分割，利用步骤三训练好的轻量化遥感目标实例分割网络模型，在测试集或实际图像上实现高质量的遥感图像实例分割。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学，其通讯地址为：100191 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。