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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于智能反射表面的共生无线电系统设计和优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119316847B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411474670.7，技术领域涉及：H04W16/18；该发明授权一种基于智能反射表面的共生无线电系统设计和优化方法是由雷维嘉;余宁设计研发完成，并于2024-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能反射表面的共生无线电系统设计和优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能反射表面的共生无线电系统的传输方案设计与性能优化方法。方案中，智能反射表面辅助多天线基站与主用户进行通信，同时作为反向散射装置生成次级信号，向次级用户传输信息。智能反射表面通过开关键控方式控制反射单元的开关，实现对基站反射信号的调制和散射，次级用户采用能量检测法进行次级符号的检测。在确保主用户传输的传输速率的前提下，对基站波束赋形矢量和智能反射表面的相移矩阵进行联合优化，以最小化散射传输的差错概率。原始优化问题为非凸问题，通过采用半正定松弛法和交替迭代优化等方法对其进行转化和求解。相较于常规的共生无线电传输方案，本发明给出的方案具有更高的主传输速率和更低的次级传输误比特率。

本发明授权一种基于智能反射表面的共生无线电系统设计和优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能反射表面的共生无线电系统的设计与优化方法，其特征在于：包括以下步骤： 1构建通信系统模型：在常规共生无线电系统的基础上，引入智能反射表面作为反向散射装置，通过开关键控方式控制反射单元的开关，生成次级信号并将其散射给次级用户，次级用户在无法消除主符号的干扰时采用能量检测方法对次级符号进行检测； 2主用户处解码主符号时的信噪比为 式中，表示基站发射波束赋形矢量，为信道噪声，和分别为基站与智能反射表面、基站与主用户和智能反射表面与主用户之间的信道系数矩阵或矢量，为智能反射表面的相移矩阵，其中ζm∈[0,1]和θm∈[0,2π]为第m个反射元件的反射幅度和反射相移，s为次级符号，取值为0或1；主用户处的平均可达速率为 3次级用户使用能量检测法对次级符号进行检测，先在一个次级符号周期内以主传输符号周期为对接收信号进行采样，累积L个样值的能量得到检测统计量为 式中，nr[l]和ni[l]分别为噪声的实部和虚部，ys,r[l]和ys,i[l]分别次级符号s＝1时次级用户接收样值的实部和虚部；s＝0时的错判概率为 式中，λ为判决门限，Γx和Γa,x分别为伽玛函数和上不完全伽玛函数；s＝1时的错判概率为 次级符号的误比特率为 最佳判决门限λ为 4以次级符号误比特率最小化为优化目标，构造在主用户最小平均速率、基站的总发送功率约束下关于基站波束赋形矢量和智能反射表面相移矩阵的优化数学模型： |Θm,m|＝1，m∈{1,2,…,M} 其中Pmax表示基站总的发送功率，Rmin表示主用户的最小平均速率；该优化问题进一步转换为最大化次级用户在s＝1时的接收信号功率： 5将优化问题转换成基站波束赋形矢量优化和智能反射表面相移矩阵优化两个子问题； 6在固定基站波束赋形矢量时，通过将优化子问题转化为凸问题，再利用凸优化求解器和高斯随机化的方法获得智能反射表面相移矩阵矢量； 7在固定智能反射表面相移矩阵矢量时，通过使用半正定松弛和高斯随机化的方法获得基站波束赋形矢量； 8利用交替优化算法求解智能反射表面相移矩阵矢量和基站波束赋形矢量。

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