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龙图腾网获悉深圳市精品诚电子科技有限公司申请的专利基于UNet模型的印刷肥油缺陷的检测方法与电子设备壳体获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119323566B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411864862.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于UNet模型的印刷肥油缺陷的检测方法与电子设备壳体是由胡世春;汪建军;陈昌润;李慧林;黄亮钦;关王批设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于UNet模型的印刷肥油缺陷的检测方法与电子设备壳体在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能、印刷等技术领域，提供一种基于UNet模型的印刷肥油缺陷的检测方法与电子设备壳体，通过训练能够识别不同肥油缺陷的实用UNet模型，印刷生产电子设备壳体时，对当前电子设备壳体基材的油墨印刷层进行成像，以得到油墨印刷层图像，将油墨印刷层图像输入实用UNet模型，通过实用UNet模型对当前电子设备壳体基材的油墨印刷层的印刷图案的肥油缺陷进行识别，在实用UNet模型识别到当前电子设备壳体基材的油墨印刷层存在印刷图案的肥油缺陷时，将存在肥油缺陷的当前电子设备壳体基材输送至次品回收区，从而实现检测基材的油墨印刷层图案的肥油缺陷时，提高检测精度和检测效率。

本发明授权基于UNet模型的印刷肥油缺陷的检测方法与电子设备壳体在权利要求书中公布了：1.一种基于UNet模型的印刷肥油缺陷的检测方法，其特征在于，包括： 通过含有肥油缺陷的印刷图案的图像训练UNet模型，以得到能够识别不同肥油缺陷的实用UNet模型，所述肥油缺陷包括边界模糊缺陷和厚度不均缺陷，所述边界模糊缺陷表征印刷图案的油墨扩散到预定图案外的区域，导致图案边缘模糊，所述厚度不均缺陷表征印刷图案的某些区域油墨过多，形成凸起或厚度异常； 印刷生产电子设备壳体时，通过漫反射光源相机系统对静置、烘烤后的当前电子设备壳体基材的油墨印刷层进行成像，以得到当前电子设备壳体基材的油墨印刷层图像； 将当前电子设备壳体基材的油墨印刷层图像输入所述实用UNet模型，通过所述实用UNet模型对当前电子设备壳体基材的油墨印刷层的印刷图案的肥油缺陷进行识别； 在所述实用UNet模型识别到当前电子设备壳体基材的油墨印刷层存在印刷图案的肥油缺陷时，将存在肥油缺陷的当前电子设备壳体基材输送至次品回收区；将存在肥油缺陷的当前电子设备壳体基材输送至次品回收区后，如果所述实用UNet模型识别到的所述肥油缺陷为边界模糊缺陷，则对比模糊区域的边缘与正常区域的边缘，进行模糊程度判断；若模糊边缘明显，则判定所述边界模糊缺陷可能由印刷压力不均或油墨扩散导致，提示调整印刷压力和印刷速度，以确保油墨均匀涂布，或改善油墨配方，以减少油墨扩散；若模糊区边界较为规则，则判定所述边界模糊缺陷由油墨粘度过低或溶剂挥发过快导致，提示增加油墨的粘性成分比例，以提升油墨粘度，或提升油墨的固化速度，以防止溶剂挥发过快；如果所述实用UNet模型识别到的所述肥油缺陷为厚度不均缺陷，则对比厚度不均区域的油墨层分布情况，进行厚度差异判断；若某些区域油墨层明显过厚，则判定所述厚度不均缺陷可能由油墨涂布不均或印刷压力过大导致，提示调整油墨涂布设备的涂布均匀性，或者优化印刷压力，确保油墨均匀涂布；若某些区域油墨层明显过薄，则判定所述厚度不均缺陷可能由油墨供给不足或印刷压力过小导致，提示增加油墨供给量或调整印刷压力，以确保油墨层均匀涂布，并避免局部油墨堆积或不足；所述实用UNet模型在对所述肥油缺陷进行识别时，先识别所述边界模糊缺陷，在不存在所述边界模糊缺陷时，再识别所述厚度不均缺陷。

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