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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种安卓恶意软件检测模型的训练方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337376B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411364379.4，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权一种安卓恶意软件检测模型的训练方法、装置及设备是由王练;沈梦媛设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种安卓恶意软件检测模型的训练方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明属于信息安全中的安卓恶意软件检测领域，具体涉及一种安卓恶意软件检测模型的训练方法、装置及设备；所述方法包括获取原始安卓软件样本数据集；采用随机欠采样处理多数类的安卓良性样本；采用基于边界密度加权的过采样处理少数类的安卓恶意样本；采用进化筛选欠采样处理重采样安卓软件样本数据集；这些方式能够优化安卓软件样本数据集；基于优化后的安卓软件样本数据集，利用二元粒子群优化算法对安卓软件检测模型的分类器的超参数进行调优，从而实现对安卓软件检测模型迭代训练。本发明能够提高安卓恶意软件分类模型的训练效率以及检测准确率。

本发明授权一种安卓恶意软件检测模型的训练方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种安卓恶意软件检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取原始安卓软件样本数据集，所述原始安卓软件样本数据集为不平衡数据集，包括少数类的安卓恶意样本和多数类的安卓良性样本； 采用随机欠采样处理多数类的安卓良性样本，得到欠采样后的安卓软件样本数据集； 采用基于边界密度加权的过采样处理少数类的安卓恶意样本，得到过采样后的安卓软件样本数据集； 采用进化筛选欠采样处理重采样安卓软件样本数据集，得到平衡的安卓软件样本数据集；所述重采样安卓软件样本数据集包括欠采样后的安卓软件样本数据集和过采样后的安卓软件样本数据集；所述进化筛选的欠采样方法包括最近邻欠采样算法、TomekLinks欠采样算法、基于聚类的欠采样方法、邻域清理规则欠采样算法； 将所述平衡的安卓软件样本数据集输入到安卓恶意软件检测模型中，得到检测结果，并基于所述检测结果计算得到对应的性能指标； 采用二元粒子群优化算法对安卓恶意软件检测模型的超参数进行调优，以训练所述安卓恶意软件检测模型； 其中，所述二元粒子群优化算法以平衡的安卓软件样本数据集的数据维度作为搜索空间，以安卓恶意软件检测模型的超参数作为粒子，以所述检测结果得到的性能指标作为适应度值； 所述采用基于边界密度加权的过采样处理少数类的安卓恶意样本，得到过采样后的安卓软件样本数据集包括： 采用K近邻算法计算少数类样本与其他样本的欧式距离，并得到K个最近邻样本； 根据少数类样本的K个最近邻样本中多数类样本的数量以及少数类样本的邻居中少数类样本的数量，计算得到少数类样本的成本权重； 根据少数类样本的K个最近邻样本中多数类样本的数量以及少数类样本的邻居中少数类样本的数量，计算得到少数类样本与其他样本的距离限制； 根据少数类样本的数量、少数类样本的成本权重以及原始安卓软件样本数据集的平均类大小，确定需要生成的合成样本数量； 在少数类样本和最近多数类样本之间生成随机点，这些随机点作为新的合成样本，该少数类样本与新的合成样本之间的距离不超过所述距离限制； 根据少数类样本需要生成的合成样本数量以及少数类样本与其他样本的距离限制，得到过采样后的安卓软件样本数据集； 所述少数类样本的成本权重为少数类样本的K个最近邻样本中多数类样本的数量以及少数类样本的邻居中少数类样本的数量之间的比例值或者加噪比例值； 所述采用二元粒子群优化算法对安卓恶意软件检测模型的超参数进行调优，以训练所述安卓恶意软件检测模型包括： 初始化目标参数，基于所述平衡的安卓软件样本数据集的特征集合和所述目标参数中的安卓恶意软件检测模型参数构建粒子的位置和速度，生成粒子种群； 计算当前时刻粒子种群中各粒子的适应度值，并通过所述适应度值确定当前时刻粒子种群的全局最优位置； 通过当前时刻的全局最优位置对当前时刻各粒子的搜索速度进行更新，并通过更新后的各粒子的搜索速度和线性递减的惯性权重对当前时刻各蝙蝠的位置进行更新； 判断当前时刻是否满足预设的收敛条件，若是，则将当前时刻中的全局最优位置进行输出，若否，则返回计算当前时刻粒子种群中各粒子的适应度值，并通过所述适应度值确定当前时刻粒子种群的全局最优位置； 将输出的全局最优位置中的分类器参数导入到安卓恶意软件检测模型中，以对所述安卓恶意软件检测模型进行参数化，以更新所述安卓恶意软件检测模型的参数，直至迭代过程结束，训练完成所述安卓恶意软件检测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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