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龙图腾网获悉北京赖耶信息科技有限公司申请的专利一种基于多模态大模型为用户提供个性化答复的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337996B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411300345.9，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于多模态大模型为用户提供个性化答复的方法是由王超;戴官宏;赵磊;韩威;王坤;张旭;柴艳江设计研发完成，并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态大模型为用户提供个性化答复的方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多模态大模型为用户提供个性化答复的方法，包括：获取用户的第一指令请求；根据用户的第一指令请求从多个候选模式中确定至少一个为期望模式，多个候选模式包括：根据文本生成文本、根据文本生成图片、根据文本生成视频、根据文本生成声音；获取用户的第一文本请求以及第二指令请求，根据第二指令请求从期望模式中预先设置的多个候选模型中确定至少一个第一运行模型响应用户的第一文本请求；通过运行模型输出与第一文本请求相对应的第一个性化答复。本发明能够有效提升用户交互体验，实现高质量、多样化和个性化的答复生成。

本发明授权一种基于多模态大模型为用户提供个性化答复的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态大模型为用户提供个性化答复的方法，其特征在于，包括： 获取用户的第一指令请求； 根据所述用户的第一指令请求从多个候选模式中确定至少一个为期望模式，所述多个候选模式包括：根据文本生成文本、根据文本生成图片、根据文本生成视频、根据文本生成声音； 获取所述用户的第一文本请求以及第二指令请求，根据所述第二指令请求从所述期望模式中预先设置的多个候选模型中确定至少一个第一运行模型响应所述用户的所述第一文本请求； 通过所述运行模型输出与所述第一文本请求相对应的第一个性化答复； 当所述期望模式为根据文本生成视频时，所述第一运行模型包括： 从所述第一文本请求中提取文本向量，所述文本向量包括句子向量和单词向量，所述句子向量表示所述第一文本请求的整体语义信息，所述单词向量用于表示所述第一文本请求的各个单词的语义信息； 从正态分布中采样随机噪声向量； 将所述句子向量与所述噪声向量拼接生成潜在变量，所述潜在变量作为生成器的输入； 通过所述生成器使用第一卷积滤波器和第二卷积滤波器将所述潜在变量生成时间连续的视频帧序列，其中，所述视频帧序列与所述整体语义信息一致，设置第一判别器和第二判别器，用于确保生成的视频真实且相邻帧之间保持时间连贯性；所述第一判别器用于评估视频整体与所述整体语义信息的一致性；设置第二判别器，用于逐帧分析所述视频帧，评估每帧的真实性以及与单个单词的语义信息的匹配度； 使用所述单词向量对所述视频帧的局部区域进行优化，其中，所述视频帧的局部细节与所述单个单词的语义信息相匹配，将所述单词向量与所述视频帧的局部进行对齐，计算所述单词向量与所述视频帧的局部的特征的相似度，根据所述相似度，调整所述视频帧的局部的特征，将优化后的所述视频帧的局部的特征整合到视频帧中； 输出根据所述第一文本生成的视频。

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