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龙图腾网获悉中国医科大学;沈阳工业大学申请的专利一种基于大语言模型的自适应认知学习网络模拟系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357893B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411405337.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于大语言模型的自适应认知学习网络模拟系统是由张志常;王佳英;范婷;于宏;冯海文;曹苇杭;王振华;宋晓宇;颜南;王艳华;单菁;徐东雨设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的自适应认知学习网络模拟系统在说明书摘要公布了：本发明涉及认知学习技术领域，尤其涉及一种基于大语言模型的自适应认知学习网络模拟系统。所述系统包括用户认知学习特征向量转换模块、层次认知推理及学习网络构建模块、认知学习交互瓶颈模拟分析模块以及认知学习网络反馈优化模块，可获取用户历史认知学习数据、用户认知交互记录数据以及用户认知学习反馈信息数据并进行认知特征向量融合转换，以得到用户认知学习特征向量；基于大语言模型进行层次化认知推理分析和自适应认知学习网络构建，以生成用户自适应认知学习网络初始架构，并进行认知学习交互瓶颈模拟分析和认知学习网络反馈优化调整，以生成用户自适应认知学习优化调整网络。本发明能够提高用户认知学习过程的学习效率与效果。

本发明授权一种基于大语言模型的自适应认知学习网络模拟系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的自适应认知学习网络模拟系统，其特征在于，包括以下模块： 用户认知学习特征向量转换模块，用于获取用户历史认知学习数据、用户认知交互记录数据以及用户认知学习反馈信息数据，并根据用户历史认知学习数据、用户认知交互记录数据以及用户认知学习反馈信息数据进行认知特征向量融合转换，以得到用户认知学习特征向量； 层次认知推理及学习网络构建模块，用于基于大语言模型对用户认知学习特征向量进行层次化认知推理分析，以得到用户认知知识低层学习任务以及用户认知知识高层学习推理关系；根据用户认知知识低层学习任务以及用户认知知识高层学习推理关系进行自适应认知学习网络构建，以生成用户自适应认知学习网络初始架构；其中，所述基于大语言模型对用户认知学习特征向量进行层次化认知推理分析包括： 基于大语言模型内的低层次认知模块对用户认知学习特征向量进行低层次任务识别分析，以得到用户认知知识低层学习任务；其中，所述用户认知知识低层学习任务包括记忆任务、理解任务和应用任务； 对用户认知知识低层学习任务进行任务内容分类处理，得到用户认知低层学习任务内容分类矩阵； 通过大语言模型内的高层次认知模块构建可处理低层次学习任务的高层次认知推理框架，并基于高层次认知推理框架对用户认知低层学习任务内容分类矩阵内对应的低层次学习任务进行高层认知推理路径分析，得到各低层次学习任务之间的高层认知推理路径； 基于各低层次学习任务之间的高层认知推理路径对相对应的用户认知知识低层学习任务进行高层学习推理调整分析，以得到用户认知知识高层学习推理关系； 认知学习交互瓶颈模拟分析模块，用于获取用户实时认知学习行为数据，并基于用户实时认知学习行为数据对用户自适应认知学习网络初始架构进行认知学习交互瓶颈模拟分析，得到用户认知学习交互模拟过程瓶颈点； 认知学习网络反馈优化模块，用于基于用户认知学习交互模拟过程瓶颈点对用户自适应认知学习网络初始架构进行认知学习网络反馈优化调整，以生成用户自适应认知学习优化调整网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国医科大学;沈阳工业大学，其通讯地址为：110122 辽宁省沈阳市沈北新区蒲河路77号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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