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龙图腾网获悉江苏云学堂网络科技有限公司申请的专利基于大模型的模拟演练方法、系统及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411321009.2，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于大模型的模拟演练方法、系统及计算机设备是由陈泽霖;史龙龙设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的模拟演练方法、系统及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，特别公开了一种基于大模型的模拟演练方法、系统及计算机设备，包括获取演练配置信息；重复执行模拟演练步骤，根据演练配置信息，基于大模型对演练者输入的对话信息输出相应的回复信息，直至完成与演练者的模拟对话；模拟演练步骤包括获取当前轮次演练者输入的单次对话信息；根据演练对话约束信息，通过大模型分析单次对话信息确定当前任务阶段；根据当前任务阶段和演练对话约束信息生成阶段性陪练者角色约束信息；根据历史对话记录、阶段性陪练者角色约束信息和演练配置信息，基于大模型输出单次回复信息。通过在基于大模型角色扮演的模拟演练中引入强的控制机制和约束机制，以保证大模型按照预设信息开展模拟演练。

本发明授权基于大模型的模拟演练方法、系统及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的模拟演练方法，其特征在于，包括： 获取演练配置信息；所述演练配置信息包括演练者角色信息、陪练者角色信息、演练对话控制信息、演练对话约束信息；所述演练对话约束信息包括多个不同阶段的陪练者约束条件，每个阶段的陪练者约束条件都包括任务触发条件、任务通过条件、对大模型扮演的陪练者的角色要求，基于每个阶段的陪练者约束条件构建演练中不同阶段的执行框架； 重复执行模拟演练步骤，根据所述演练配置信息，基于大模型对演练者输入的对话信息输出相应的回复信息，直至完成与所述演练者的模拟对话； 所述模拟演练步骤包括： 获取当前轮次所述演练者输入的单次对话信息； 根据所述演练者角色信息和或所述演练对话控制信息，通过所述大模型分析所述单次对话信息是否存在异常情况； 根据所述演练对话约束信息，通过所述大模型分析所述单次对话信息确定当前任务阶段； 根据所述当前任务阶段和所述演练对话约束信息生成阶段性陪练者角色约束信息，所述阶段性陪练者角色约束信息是用于约束所述大模型按照当前阶段的所述执行框架进行陪练的信息； 根据历史对话记录、所述阶段性陪练者角色约束信息和所述演练配置信息，基于所述大模型输出单次回复信息。

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