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龙图腾网获悉江苏征途电气科技有限公司申请的专利基于大数据的空调能耗数据监管方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119374210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411457510.1，技术领域涉及：F24F11/47；该发明授权基于大数据的空调能耗数据监管方法及系统是由于文学;陈凯;周国祥设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的空调能耗数据监管方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及空调维护技术领域，公开了基于大数据的空调能耗数据监管方法及系统，该方法首先收集中央空调控制系统的历史运行数据，包括能耗、运行设置、生产参数以及环境参数和人流量记录。通过对这些数据进行特征构造，形成特征数据集，并利用机器学习算法构建每台中央空调的能耗预测模型。该模型综合考虑多维度因素，预测中央空调未来一段时间的能耗趋势。通过实时采集中央空调的能耗数据，并与预测数据进行对比，本发明能够及时发现能耗异常点，并生成预警信号发送给空调管理人员，从而实现对中央空调系统能耗的有效监管，降低运营成本，提升能耗管理效果。

本发明授权基于大数据的空调能耗数据监管方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据的空调能耗数据监管方法，其特征在于，所述方法包括： S1：收集中央空调控制系统的历史运行数据，包括每台中央空调的能耗数据、运行设置、生产参数，以及运行时的环境参数和人流量记录； S2：对步骤S1收集的数据进行特征构造，形成特征数据集； S3：利用机器学习算法，针对每台中央空调分别构建能耗预测模型，所述能耗预测模型基于特征数据集，综合考虑环境参数、人流量变化、设备状态和时间因素，对中央空调未来一段时间的能耗趋势进行预测； S4：获取当前每台中央空调的生产参数和运行设置，以及当前的环境参数和人流量数据; S5：将获取的数据输入能耗预测模型，并接收模型输出的能耗预测趋势数据； S6：从中央空调控制系统中采集每台中央空调的实时能耗数据，并对采集的原始数据进行清洗，以去除异常值； S7：将步骤S6采集的实时能耗数据和步骤S5模型输出的预测能耗数据分别绘制成随时间变化的曲线，对两条曲线数据进行时间戳对齐，根据预设的算法判断曲线上的每个点是否存在异常，若存在则标记为异常点; S8：根据发现的异常点和预警规则生成预警信号，进一步将预警信号发送到空调管理人员； 所述特征数据集包括： 时间窗口特征，包括过去预设时间段内的平均能耗、最大能耗和最小能耗； 人流量相关特征，包括当前人流量与过去预设时间段平均人流量的比值、人流量的变化率和高峰时段人流量的标识； 环境参数特征，包括室内外温差、湿度的变化率和是否处于极端天气条件的标识； 设备状态特征，包括设备运行时长、设备上次维护至今的时间和设备是否处于维护状态的标识； 时间相关特征，包括一周中的哪一天、一年中的哪一天或哪个月份以及节假日的标识； 统计特征，包括能耗数据的分布特征和能耗数据的滚动统计量； 变化率特征，包括能耗的变化率。

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