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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司;广西电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利配电网故障预警方法、装置、设备、可读存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119375604B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411425015.2，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权配电网故障预警方法、装置、设备、可读存储介质和程序产品是由杨炜晨;周柯;白浩;金庆忍;要若天;吴丽芳;徐敏;张碧芸;刘通;徐艳芳;谈赢杰;谢国汕设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本配电网故障预警方法、装置、设备、可读存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本申请涉及一种配电网故障预警方法、装置、设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。该方法包括：基于两套设备对配电网实时信息的采集和交叉传输，得到两套设备对应的两组实时数据；分别从两组实时数据中提取配电网的故障特征，得到第一故障特征和第二故障特征；将第一故障特征输入预设的分析模型；分析模型用于对第一故障特征进行分析并输出对应的第一故障信息；基于对第二故障特征进行仿真模拟分析，得到第二故障信息；确定第一故障信息与第二故障信息的一致度；若一致度达到预设标准，确定配电网的故障信息并输出对应等级的预警信号。该方法能够实现配电网故障排查处理的自动化、提高配电网故障预警的准确性。

本发明授权配电网故障预警方法、装置、设备、可读存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种配电网故障预警方法，其特征在于，所述方法包括： 基于两套设备对配电网实时信息的采集和交叉传输，得到所述两套设备对应的两组实时数据； 分别从所述两组实时数据中提取所述配电网的故障特征，得到第一故障特征和第二故障特征；所述故障特征至少包括以下一种：电力参数特征、拓扑结构特征、时序数据特征、故障信号特征、数据统计特征； 将所述第一故障特征输入预设的分析模型；所述分析模型用于对所述第一故障特征进行分析并输出对应的第一故障信息；所述分析模型通过基于所述配电网的历史数据的训练得到； 基于对所述第二故障特征进行的仿真模拟分析，得到第二故障信息； 确定所述第一故障信息与所述第二故障信息的一致度； 在所述一致度达到预设标准的情况下，确定所述配电网的故障信息并输出对应等级的预警信号； 所述基于对所述第二故障特征进行的仿真模拟分析，得到第二故障信息，包括： 根据所述第二故障特征，确定对应的特征点值和特征整体均值； 确定所述特征点值相较于所述特征整体均值的偏差程度； 根据所述偏差程度，确定所述第二故障信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司;广西电网有限责任公司电力科学研究院，其通讯地址为：510663 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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