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龙图腾网获悉中国航空无线电电子研究所申请的专利基于RAG和优化提示LLM的航电软件缺陷预防方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119376777B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411321663.3，技术领域涉及：G06F8/70；该发明授权基于RAG和优化提示LLM的航电软件缺陷预防方法是由陈子豪;尹伟;孙远;孙倩;高忠杰;朱晓民设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于RAG和优化提示LLM的航电软件缺陷预防方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于RAG和优化提示LLM的航电软件缺陷预防方法，首先执行源数据收集处理，随后利用LLM进行文本切割和向量化，构建起向量数据库以表示文本在向量空间中的位置；在搜索和信息集成阶段，根据问题内容在向量数据库中检索相关文本块，并将这些块解码回原始文本；推理状态树扩展涉及从初始状态节点开始，通过计算节点价值评分，选择和扩展路径，利用LLM产生新的推理状态节点，直至达到叶子节点；在价值评估阶段，使用LLM对推理状态文本进行评分，决定是否作为解决方案或继续扩展，直至获得完整的解决方案或达到最大推理步数。本发明将有效的文本信息和准确的多步推理相结合，通过调用大语言模型提供准确的解决方案。

本发明授权基于RAG和优化提示LLM的航电软件缺陷预防方法在权利要求书中公布了：1.一种基于RAG和优化提示LLM的航电软件缺陷预防方法，其特征在于包含以下步骤： S1：收集与数字航空电子技术领域相关的文献和书籍，收集航空电子系统研发流程中的各类版本历史记录、缺陷文本数据； S2：将数字航空电子技术领域相关的文献和书籍转化为标准化领域文本数据；利用LLM从各类版本历史记录中提取出变更内容和变更原因形成变更样例数据，与从缺陷文本数据中提取的问题内容、原因和解决方案统一格式后生成缺陷样例数据； S3：利用LLM对标准化领域文本数据和缺陷样例数据进行分割，分割后的文本块被输入至LLM进行嵌入操作，转换成能够捕捉文本含义和相关信息的向量表示后构建向量数据库，该向量数据库中每个文本的位置由其对应的向量确定； S4：根据缺陷问题的内容，在向量数据库中搜索与之相关性高的若干文本块向量，解码搜索到的文本块向量，将其转换为文本数据； S5：以缺陷问题文本作为推理状态树的初始推理状态节点，沿着价值评分高的路径向叶子节点方向扩展，直至达到一个叶子节点；若叶子节点已被访问，则结合当前叶子节点已生成的推理状态节点文本或通过文本嵌入在向量数据库中检索相关性高的文本嵌入，转为文本数据后，使用LLM生成新的推理状态节点，作为该叶子节点的子节点，以此扩展树的分支，继续执行S5；若叶子节点未被访问，则进入S6并更新当前路径上节点的访问次数； S6：将当前节点的推理状态文本与输入问题结合，调用LLM的自我批评功能进行评分，若LLM评估结果表明文本足以解决问题，则该文本被选为最终解决方案；若文本不足以解决问题，则对文本进行价值评分，并更新此轮路径上所有访问节点的价值评分和访问次数；当推理步数达到预设的最大限度时，选择价值评分最高的路径中的叶子节点，结合其推理状态文本和输入问题，再次调用LLM以生成最终解决方案，若未达到最大步数限制，则返回至S5，继续构建和评估推理路径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国航空无线电电子研究所，其通讯地址为：200233 上海市徐汇区桂平路432号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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