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龙图腾网获悉智慧工场创新科技(东台)有限公司申请的专利一种用于医疗监护的安全诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119380969B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411302696.3，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种用于医疗监护的安全诊断方法是由王俊;张俊杰;曹斌设计研发完成，并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于医疗监护的安全诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于医疗监护的安全诊断方法，涉及智能医疗监护技术领域，包括，通过传感器收集患者的生理数据，并对生理数据进行预处理，构建一个多模态数据分析模型，将预处理后的生理数据输入多模态数据分析模型进行特征提取和融合，输出生理状态特征，使用深度神经网络构建安全诊断模型，将生理状态特征输入机器学习模型，输出健康风险值，根据患者的历史生理数据，通过支持向量机SVM得到预警阈值，当健康风险值超过预警阈值时，向医护人员发送警报。

本发明授权一种用于医疗监护的安全诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种用于医疗监护的安全诊断方法，其特征在于：包括， 通过传感器收集患者的生理数据，并对生理数据进行预处理； 构建一个多模态数据分析模型，将预处理后的生理数据输入多模态数据分析模型进行特征提取和融合，输出生理状态特征； 使用深度神经网络构建安全诊断模型，将生理状态特征输入机器学习模型，输出健康风险值； 所述使用深度神经网络构建安全诊断模型，将生理状态特征输入机器学习模型，输出健康风险值，具体步骤为： 使用深度神经网络模型作为安全诊断模型的基础，将生理状态特征输入安全诊断模型，输出健康风险值，表达式为： ； 其中，表示正弦函数，表示圆周率，表示积分变量，表示余弦函数，表示的一个微小变化量； 根据患者的历史生理数据，通过支持向量机SVM得到预警阈值，当健康风险值超过预警阈值时，向医护人员发送警报； 所述进行特征提取，具体步骤为： 使用非线性特征映射对采集的生理数据进行特征提取，表达式为： ； 其中表示第种生理数据的特征值，表示第种生理数据中第个采样点的值，表示采样点的数量，表示正实数参数，表示对数函数，表示指数函数； 将不同生理数据的特征融合成一个综合特征向量，表达式为： ； 其中表示融合后的综合特征向量，表示第种生理数据的权重，表示生理数据的种类数，表示第种生理数据的特征值与其相应权重的乘积； 基于融合后的特征向量，输出生理状态特征，表达式为： ； 其中，表示生理状态特征，表示生理状态特征的非线性变换程度参数，表示综合特征向量在指数函数内的缩放程度参数。

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