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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种多源光谱库的标兵对齐整合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119417701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411513592.7，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种多源光谱库的标兵对齐整合方法及系统是由韩晓琳;韦艺杰;孙卫东设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源光谱库的标兵对齐整合方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种多源光谱库的标兵对齐整合方法及系统，包括提供一个多源光谱库，首先，在多源光谱库中选择一个参考光谱库和一个待对齐光谱库；接着，依次通过基于同名光谱簇的标兵选择策略、基于波形整形的背景提取策略和基于背景分量的标兵对齐策略，将待对齐光谱库与参考光谱库标兵对齐，获得标兵对齐光谱库；然后，再将标兵对齐光谱库与参考光谱库两两整合，获得一个新的整合光谱库；最后，再以该整合光谱库作为参考光谱库，自多源光谱库中另选一个待对齐光谱库，由此循环遍历，直至将多源光谱库整合成一个单一的光谱库。本申请通过标兵对齐策略实现了多源光谱库的稳定和有效整合。

本发明授权一种多源光谱库的标兵对齐整合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多源光谱库的标兵对齐整合方法，其特征在于，包括： S1，提供多源光谱库{Zn}，n=1,…,N，N≥2； S2，于多源光谱库{Zn}中选择参考光谱库和待对齐光谱库，i≠j，i=1,2,…,N，j=1,2,…,N； S3，基于簇的标兵选择策略，分别于参考光谱库和待对齐光谱库的同名光谱簇中选取满足库间光谱一致性的参考光谱簇和待对齐光谱簇； S4，基于波形整形的背景提取策略，分别于参考光谱簇和待对齐光谱簇中提取满足簇内光谱一致性的参考背景分量和待对齐背景分量； S5，基于背景分量的标兵对齐策略，并根据参考光谱库求解待对齐光谱库，获得标兵对齐光谱库，以及整合光谱库=[]； S6，将整合光谱库作为参考光谱库，并于多源光谱库{Zn}中选择下一个待对齐光谱库，k≠j，k=1,2,…,N；重复步骤S3~S5，直到将多源光谱库{Zn}整合为一个单一光谱库=[]； 其中，所述步骤S3具体包括： S31，获取所述参考光谱库和所述待对齐光谱库的同名光谱簇的簇数序列{Cij}； S32，于所述参考光谱库和所述待对齐光谱库的同名光谱簇序列{Cij}中选择第c簇光谱簇和光谱簇，c=1,2,…,Cij； S33，计算光谱簇和光谱簇的光谱相关性、光谱相关性的均值最小值、光谱相关性的方差最大值、以及光谱相关性与的均值最小值与方差最大值的比值Sc； S34，于所述参考光谱库和所述待对齐光谱库的同名光谱簇序列Cij中选择第e簇光谱簇和光谱簇，c≠e，e=1,2,…,Cij，并重复步骤S33，直到遍历获取最大比值Sp对应的第p簇光谱簇和光谱簇； 所述步骤S4具体包括： S41，分别将所述参考光谱簇和所述待对齐光谱簇的光谱曲线分别进行信号分量、背景分量和噪音分量分解； S42，分别获取所述参考光谱簇和所述待对齐光谱簇的最大幅值，并基于最大幅值分别对所述参考光谱簇和所述待对齐光谱簇进行波形整形；分别获取波形整形后所述参考光谱簇和所述待对齐光谱簇的整形背景分量； S43，分别对波形整形后的所述参考光谱簇和所述待对齐光谱簇的整形背景分量进行求解，并基于求解值获取所述参考背景分量和所述待对齐背景分量。

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