中国船舶集团有限公司第七一九研究所;武汉晴川学院张帅获国家专利权
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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七一九研究所;武汉晴川学院申请的专利一种基于多对一匹配理论的LoRa网络吞吐量优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119421199B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411338276.0,技术领域涉及:H04W28/08;该发明授权一种基于多对一匹配理论的LoRa网络吞吐量优化方法是由张帅;李艳;刘勇;陈佳;陈琼设计研发完成,并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多对一匹配理论的LoRa网络吞吐量优化方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于多对一匹配理论的LoRa网络吞吐量优化方法,涉及互联网通信技术领域,包括:基于等面积方案对扩频因子进行初始分配,确定LoRa网络中各个终端节点的初始扩频因子,获取各个所述终端节点达到最高吞吐量所对应的扩频因子,并将所述扩频因子替代所述初始扩频因子,确定多组节点SF对,从所述多组节点SF对中选取至少任意两组节点SF对进行扩频因子交换,确定LoRa网络整体达到最高吞吐量时对应的目标节点SF对,并基于目标节点SF对确定各个终端节点的最终扩频因子。本发明通过在每个节点实现最大吞吐量的基础上,不断进行匹配交换以消除LoRa网络中阻塞对,使网络中吞吐总量最大化,提高了LoRa网络的整体性能。
本发明授权一种基于多对一匹配理论的LoRa网络吞吐量优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多对一匹配理论的LoRa网络吞吐量优化方法,其特征在于,包括: 基于等面积方案对扩频因子进行初始分配,确定LoRa网络中各个终端节点的初始扩频因子; 获取各个所述终端节点达到最高吞吐量所对应的扩频因子,并将所述扩频因子替代所述初始扩频因子,确定多组节点SF对;每个所述终端节点与其对应的SF值构成一组节点SF对; 从所述多组节点SF对中选取至少任意两组节点SF对进行扩频因子交换,确定LoRa网络整体达到最高吞吐量时对应的目标节点SF对,并基于目标节点SF对确定各个终端节点的最终扩频因子。
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