广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局蔡志亮获国家专利权
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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局申请的专利储能电站的电池热失控预警方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119438896B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411469078.8，技术领域涉及：G01R31/36；该发明授权储能电站的电池热失控预警方法、装置、设备及介质是由蔡志亮;黄杰明;姚学轩;李欣;李宇新;袁淦钦;冯健磊;罗艾珂设计研发完成，并于2024-10-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本储能电站的电池热失控预警方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种储能电站的电池热失控预警方法、装置、设备及介质，利用神经网络预测储能电站的电池热失控风险，在储能电站的电池热失控前提前预警，提高了安全性。此外，先利用少量训练样本训练概率神经网络，在概率神经网络收敛后，利用概率神经网络输出的软标签训练反向传播神经网络，解决反向传播神经网络训练初期，学习速度慢、训练样本不足的问题，提高了模型训练效率。同时，软标签可以解决反向传播神经网络训练过程中容易陷入局部极小值的问题。
本发明授权储能电站的电池热失控预警方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种储能电站的电池热失控预警方法，其特征在于，包括： 利用训练集对概率神经网络和反向传播神经网络进行训练，直至所述概率神经网络收敛，所述训练集包括多个带硬标签的第一训练样本，所述训练样本包括至少一种传感器采集的传感数据，所述硬标签表示储能电站的电池发生热失控或未发生热失控； 利用收敛后的所述概率神经网络对不带标签的第二训练样本进行预测，得到所述第二训练样本的软标签，所述软标签表示储能电站的电池发生热失控的概率值； 利用多个带软标签的第二训练样本训练所述反向传播神经网络，直至所述反向传播神经网络收敛； 利用收敛后的反向传播神经网络收敛对从储能电站中实时采集的传感数据进行处理，预测所述储能电站的电池是否存在热失控分险； 在所述储能电站的电池存在热失控分险时，发出热失控预警。
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