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龙图腾网获悉北京深势科技有限公司申请的专利一种对知识条目的附加参数进行更新的处理方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119441384B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411502364.X，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权一种对知识条目的附加参数进行更新的处理方法和装置是由蔡恒兴;许明军;高志锋;张林峰;孙伟杰设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对知识条目的附加参数进行更新的处理方法和装置在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及一种对知识条目的附加参数进行更新的处理方法和装置，所述方法包括：1、接收反馈统计清单和标签数据集并确认知识库和大语言模型；2、对知识库进行两次复制得到旧版、当前知识库；3、先根据反馈统计清单对当前知识库进行一轮预调、再基于遗传算法对预调后的当前知识库进行一轮更新；4、更新后根据标签数据集和大语言模型对当前知识库是否优于旧版知识库进行判定；5、若判定不为优于旧版则转至6、若为优于旧版则转至7；6、基于再次优化模式重置当前知识库并返回3；7、保存最新知识库。通过本发明可以提高参数更新质量、提高参数更新效率。

本发明授权一种对知识条目的附加参数进行更新的处理方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种对知识条目的附加参数进行更新的处理方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，接收第一反馈统计清单和第一标签数据集；并将所述第一反馈统计清单对应的知识库记为对应的第一知识库；并将使用所述第一知识库处理自然语言任务的大语言模型记为对应的第一大语言模型； 其中，所述自然语言任务至少包括翻译任务和问答任务； 步骤2，对所述第一知识库进行两次全知识库复制并将得到的两个复制知识库分别作为对应的旧版知识库和当前知识库； 步骤3，先根据所述第一反馈统计清单对所述当前知识库进行一轮附加参数预调；再基于遗传算法对预调后的所述当前知识库进行一轮附加参数更新； 步骤4，在本次附加参数更新结束时，根据所述第一标签数据集和所述第一大语言模型对所述当前知识库是否优于所述旧版知识库进行判定得到对应的第一判定结果； 其中，所述第一判定结果包括优于旧版、逊于旧版； 步骤5，对所述第一判定结果是否为优于旧版进行识别；若否，则转至步骤6；若是，则转至步骤7； 步骤6，对预设的再次更新模式进行识别；若所述再次更新模式为重头更新，则先对所述旧版知识库进行一次全知识库复制并将得到的复制知识库作为新的所述当前知识库，再返回步骤3；若所述再次更新模式为继续更新，则直接返回步骤3； 其中，所述再次更新模式包括重头更新、继续更新； 步骤7，将最新的所述当前知识库作为最新的所述第一知识库并保存。

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