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龙图腾网获悉桂林电子科技大学;广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院)申请的专利基于知识引导和模态动态注意力融合的多模态情感分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119443227B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411434784.9，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权基于知识引导和模态动态注意力融合的多模态情感分析方法是由林煜明;冯新宇;彭新永;李优;张敬伟;张会兵;首照宇设计研发完成，并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识引导和模态动态注意力融合的多模态情感分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于知识引导和模态动态注意力融合的多模态情感分析方法，包括：提取输入多模态数据的单模态特征；基于所述单模态特征，获取每个模态的知识增强表示；基于所述知识增强表示，预测单模态情感值，并将所述单模态情感值，转化为情感比值；将所述知识增强表示和所述情感比值进行预设的动态注意力处理，获取最终的多模态表示；基于所述最终的多模态表示，来预测情感分数。本发明通过动态选择主导模态并根据不同样本调整各模态的贡献，能够提高多模态情感分析方法的性能并使其适应更复杂、更广泛的场景。

本发明授权基于知识引导和模态动态注意力融合的多模态情感分析方法在权利要求书中公布了：1.基于知识引导和模态动态注意力融合的多模态情感分析方法，其特征在于，包括： 提取输入多模态数据的单模态特征； 基于所述单模态特征，获取每个模态的知识增强表示； 基于所述知识增强表示，预测单模态情感值，并将所述单模态情感值，转化为情感比值； 每个模态的所述知识增强表示和单模态情感值分别为： 其中，Um表示知识增强表示，表示单模态情感值，Decoderm表示利用Decoder模块预测单模态情感值，表示各单模态Decoder的参数，[·；·]表示连接，Hm表示视觉及音频模态的全局语义表示，Km表示知识情感表示，表示获得的数据维度属于Tm×dm，Tm表示知识情感表示的长度，dm表示知识情感表示的维度； 将所述单模态情感值，转化为情感比值的方法为： 其中，Rm为情感比值，Dm表示单模态情感值转换的中间变量，exp表示e的n次方，n为括号中的计算值，k表示斜率，y表示标签值，Dt表示转换文本模态情感值的中间变量，Dv表示转换视觉模态情感值的中间变量，Da表示转换音频模态情感值的中间变量； 将所述知识增强表示和所述情感比值进行预设的动态注意力处理，获取最终的多模态表示； 基于所述最终的多模态表示，来预测情感分数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人桂林电子科技大学;广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院)，其通讯地址为：541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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