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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于纹理检测技术融合的纹理方向检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444821B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410936705.8，技术领域涉及：G06T7/41；该发明授权一种基于纹理检测技术融合的纹理方向检测方法是由黄丹;张宇;及宇轩;王竣;丁桥隆;陈虹良;曹明生设计研发完成，并于2024-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于纹理检测技术融合的纹理方向检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于纹理检测技术融合的纹理方向检测方法，包括：S1、对彩色图像进行图像转换和去噪处理，生成灰度图像；S2、统计灰度图像中不同灰度级别的像素数量，得到灰度分布图，根据灰度分布图得到第一纹理方向；S3、提取图像中的边缘信息，得到梯度幅值图，根据梯度幅值图生成清晰的边缘图像；S4、根据霍夫变换提取边缘图像的第二纹理方向；S5、对图像进行光谱分析，得到图像的频谱表示，计算频谱的幅度谱得到第三纹理方向；S6、将第一～第三纹理方向进行融合，得到最终的纹理方向。通过融合多种检测技术，解决单一方法在处理不同纹理类型、噪声水平和复杂度时的不足，提供一种更为全面和鲁棒的纹理方向检测方案。

本发明授权一种基于纹理检测技术融合的纹理方向检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于纹理检测技术融合的纹理方向检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对彩色图像进行图像转换和去噪处理，生成灰度图像； S2、统计灰度图像中不同灰度级别的像素数量，得到灰度分布图，根据灰度分布图得到第一纹理方向； S3、提取灰度图像中的边缘信息，得到梯度幅值图，根据梯度幅值图生成清晰的边缘图像； S4、根据霍夫变换提取边缘图像的第二纹理方向； S5、对彩色图像进行光谱分析，得到图像的频谱表示，计算频谱的幅度谱得到第三纹理方向； S6、将第一纹理方向、第二纹理方向和第三纹理方向进行融合，得到最终的纹理方向； 所述S2包括以下分步骤： S21、设置若干灰度分布计算搜索线，根据每条灰度分布计算搜索线统计灰度图像中不同灰度级别的像素数量，得到每条灰度分布计算搜索线对应的灰度分布图； S22、对所有的灰度分布图进行平滑处理，获取每条灰度分布图的第一个上升边和最后一个下降边，将其作为基本纹理区域边界的两条边； S23、将基本纹理区域边界的每条边视为一个直线度，计算出直线度方向得到基本纹理区域的边界方向，并将其作为第一纹理方向； 所述S4包括以下分步骤： S41、对边缘图像中每个像素点进行霍夫变换，计算在霍夫空间中表示的像素点坐标，其表达式具体为： 式中，x2为边缘图像中像素点的横坐标，y2为边缘图像中像素点的纵坐标，和为边缘图像中直线参数的极坐标参数； S42、计算在霍夫空间中表示的像素点坐标直线段发生的概率，以概率最高的表示的像素点坐标直线段作为纹理方向检测的参考线，将作为第二纹理方向； 所述S5包括以下分步骤： S51、对彩色图像进行光谱分析，得到图像的频谱表示； 式中，fx3,y3为图像在像素点坐标x3,y3的灰度值，u,v为像素点坐标x3,y3对应频域中的坐标，M为图像的宽度，N为图像的高度； S52、根据图像的频谱表示计算频谱的幅度谱，根据频谱的幅度谱分析图像中纹理的方向，得到第三纹理方向； 其中，计算频谱的幅度谱的表达式具体为： 式中，ReFu,v为Fu,v的实部，ImFu,v为Fu,v的虚部。

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