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龙图腾网获悉广州市德赛西威智慧交通技术有限公司申请的专利车辆碰撞风险的动态判别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119445897B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411663120.X，技术领域涉及：G08G1/16；该发明授权车辆碰撞风险的动态判别方法及装置是由古应豪;刘晓阳;龚仕哲设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本车辆碰撞风险的动态判别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析技术领域，公开了一种车辆碰撞风险的动态判别方法及装置，该方法包括：确定车辆对应的目标驾驶场景；根据目标驾驶场景，基于定位技术及预先获取的地图数据，确定目标监测车道；获取目标监测车道对应的交通数据及车辆的实时行驶数据；交通数据包括车道路况数据和或邻近对象的运动数据；根据交通数据和实时行驶数据，判断车辆是否存在碰撞风险，得到风险判断结果。可见，实施本发明能够基于路况及车辆行驶数据实时判别当前是否存在碰撞风险，能够提高车辆碰撞风险的判别及时性和判别准确性，从而有利于及时采取风险应对措施，有利于提高驾驶安全性。

本发明授权车辆碰撞风险的动态判别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种车辆碰撞风险的动态判别方法，其特征在于，所述方法包括： 确定车辆对应的目标驾驶场景； 根据所述目标驾驶场景，基于定位技术及预先获取的地图数据，确定目标监测车道； 获取所述目标监测车道对应的交通数据及所述车辆的实时行驶数据；所述交通数据包括车道路况数据和或邻近对象的运动数据； 根据所述交通数据和所述实时行驶数据，判断所述车辆是否存在碰撞风险，得到风险判断结果； 其中，所述根据所述目标驾驶场景，基于定位技术及预先获取的地图数据，确定目标监测车道，包括： 当所述目标驾驶场景包括驾驶考培场景时，分析在所述驾驶考培场景中当前所考核的考培项目；根据所述考培项目，基于定位技术及预先获取的地图数据，确定所述考培项目对应的第一目标车道；所述第一目标车道包括在所述考培项目中所述车辆所需途径所需进入的至少一条车道； 当所述目标驾驶场景包括交通环境场景时，确定所述交通环境场景对应的风险因素类型；根据所述风险因素类型，基于所述定位技术及所述地图数据，确定第二目标车道；所述第二目标车道包括所述车辆对应的至少一条相邻车道； 将所述车辆所在的当前车道和目标车道确定为所述车辆对应的目标监测车道；所述目标车道包括所述第一目标车道或者所述第二目标车道。

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