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北京大学深圳研究生院;深圳市大族半导体装备科技有限公司韩子娟获国家专利权

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龙图腾网获悉北京大学深圳研究生院;深圳市大族半导体装备科技有限公司申请的专利一种空间阵列化UV LED光源及AI时域化控制光刻方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119472181B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411294580.X,技术领域涉及:G03F7/20;该发明授权一种空间阵列化UV LED光源及AI时域化控制光刻方法是由韩子娟;陆磊;尹建刚;王云萍;王帆帆;张盛东设计研发完成,并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种空间阵列化UV LED光源及AI时域化控制光刻方法在说明书摘要公布了:本发明实施例公开了一种空间阵列化UVLED光源及AI时域化控制光刻方法,涉及光刻技术领域。所述方法包括:获取掩膜板文件,对所述掩膜板文件进行分解,得到多个基本图案;基于预设的基本图案算法数据库,分别获取所述掩膜板文件的多个所述基本图案对应的多个UVLED灯珠控制算法,组成初始空间阵列化UVLED光源控制算法;基于预设的神经网络,通过机械学习的方式对所述初始空间阵列化UVLED光源控制算法进行优化,得到人工智能光源‑掩膜联合优化算法;基于所述人工智能光源‑掩膜联合优化算法控制所述空间阵列化UVLED光源透过所述掩膜板向晶圆曝光。本发明相比于传统光刻方法,具有计算量小,且产品良率高的技术效果。

本发明授权一种空间阵列化UV LED光源及AI时域化控制光刻方法在权利要求书中公布了:1.一种AI时域化控制光刻方法,其特征在于,光刻设备包括空间阵列化UVLED光源以及掩膜板,所述方法包括: 获取掩膜板文件,对所述掩膜板文件进行分解,得到多个基本图案; 基于预设的基本图案算法数据库,分别获取所述掩膜板文件的多个所述基本图案对应的多个UVLED灯珠控制算法,组成初始空间阵列化UVLED光源控制算法; 基于预设的神经网络,通过机械学习的方式对所述初始空间阵列化UVLED光源控制算法进行优化,得到人工智能光源-掩膜联合优化算法; 基于所述人工智能光源-掩膜联合优化算法控制所述空间阵列化UVLED光源透过所述掩膜板向晶圆曝光; 其中,所述基于预设的基本图案算法数据库,分别获取多个所述基本图案对应的多个UVLED灯珠控制算法,包括: 判断所述基本图案算法数据库中是否存在所述基本图案对应的UVLED灯珠控制算法: 若所述基本图案算法数据库中存在所述基本图案对应的UVLED灯珠控制算法,从所述基本图案算法数据库中读取所述基本图案对应的UVLED灯珠控制算法; 若所述基本图案算法数据库中不存在所述基本图案对应的UVLED灯珠控制算法,将所述基本图案拆分为多个子图案,其中,所述基本图案算法数据库中存在所述子图案对应的UVLED灯珠控制算法; 从所述基本图案算法数据库中读取多个所述子图案对应的多个UVLED灯珠控制算法,组成所述基本图案的UVLED灯珠控制算法。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京大学深圳研究生院;深圳市大族半导体装备科技有限公司,其通讯地址为:518055 广东省深圳市南山区丽水路2199号北京大学深圳研究生院;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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