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龙图腾网获悉山东大学;齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利基于数字孪生和联邦学习的盾构隧道风险预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119472526B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411424562.9，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权基于数字孪生和联邦学习的盾构隧道风险预警方法及系统是由周宗青;宋锦铭;高成路;杨钧岩;李利平;涂汉臣;徐雪雨;李昱恒;西圣安设计研发完成，并于2024-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生和联邦学习的盾构隧道风险预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数字孪生和联邦学习的盾构隧道风险预警方法及系统，盾构隧道施工方客户端，作为边缘计算终端，获取基本参数；盾构机生产方客户端、盾构隧道施工方客户端和第三方客户端，均根据基本参数，分别对应构建出第一、第二和第三盾构数字孪生系统；每个盾构数字孪生系统中均设有盾构施工风险预警模型；盾构机生产方客户端、盾构隧道施工方客户端和第三方客户端均为参与方，各参与方将各自盾构施工风险预警模型的模型参数发送给中央服务器；中央服务器，将三个模型的参数进行取平均值操作，将参数的平均值下发给各参与方；各参与方根据参数的平均值更新自身的模型，并基于更新后的模型实现盾构施工风险预警。

本发明授权基于数字孪生和联邦学习的盾构隧道风险预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生和联邦学习的盾构隧道风险预警方法，其特征是，包括： 盾构隧道施工方客户端，作为边缘计算终端，获取地质参数和施工参数；盾构隧道施工方客户端将获取的数据经同态加密处理后传输给盾构机生产方客户端和第三方客户端；盾构机生产方客户端将盾构设备参数经同态加密处理后传输给盾构隧道施工方客户端和第三方客户端；将地质参数、施工参数和盾构设备参数统称为基本参数； 盾构机生产方客户端、盾构隧道施工方客户端和第三方客户端，均根据基本参数，分别对应构建出第一、第二和第三盾构数字孪生系统；每个盾构数字孪生系统中均设有盾构施工风险预警模型； 盾构机生产方客户端、盾构隧道施工方客户端、第三方客户端和中央服务器共同构成联邦学习系统；盾构机生产方客户端、盾构隧道施工方客户端和第三方客户端均为参与方，各参与方将各自盾构施工风险预警模型的模型参数发送给中央服务器； 中央服务器，将三个模型的参数进行取平均值操作，将参数的平均值下发给各参与方；各参与方根据参数的平均值更新自身的模型，并基于更新后的模型实现盾构施工风险预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学;齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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