买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉平安银行股份有限公司申请的专利实体和关系的联合抽取方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476289B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411550988.9，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权实体和关系的联合抽取方法、装置、设备及介质是由史文鑫设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本实体和关系的联合抽取方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域和金融科技领域，公开了一种实体和关系的联合抽取方法，通过获取音频数据，提取语音特征，对语音特征进行压缩和降维，将压缩后的语音特征解码生成线性化的文本序列，使用预训练的识别模型对文本序列进行实体识别和关系分类，生成包含实体和关系的三元组信息。本发明通过省略音频到文本的中间转换步骤，直接从音频数据中提取语义信息，减少了模态转换过程中可能发生的信息丢失，提高了处理效率和准确性。此外，通过预训练的识别模型对文本序列进行实体识别和关系分类，确保了在低成本条件下能够从大量音频数据中高效地抽取关键信息，实现了实体和关系的联合识别。

本发明授权实体和关系的联合抽取方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种实体和关系的联合抽取方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取音频数据，所述音频数据包含语音信息； 将所述音频数据按预设的帧长度进行分段处理，生成多个音频片段； 将多个音频片段输入编码器模块，通过基于卷积神经网络的特征提取器，提取每个音频片段的时频特征； 在提取时频特征的过程中，利用注意力机制增强对关键频段和时间段的特征提取； 通过自注意力机制对增强后的时频特征进行全局建模，捕捉音频片段之间的上下文依赖关系，生成包含全局时序信息的最终语音特征向量； 通过卷积神经网络对所述语音特征向量进行压缩和降维，生成压缩后的语音特征向量； 将压缩后的语音特征向量输入解码器模块，生成线性化的文本序列； 通过预训练的识别模型，对所述文本序列进行实体识别操作和关系分类操作，生成包含第一实体、第二实体以及第一实体与第二实体之间的关系的三元组信息； 基于语义校验规则对每个三元组的实体和关系进行语义一致性验证； 基于结构完整性规则对三元组信息进行验证，确认三元组信息中的实体和关系是否完整； 将三元组信息与知识图谱中的已知实体和关系进行比对，基于知识图谱规则验证三元组信息中的实体和关系是否与知识图谱一致，并记录冲突的实体或关系； 根据知识图谱一致性验证的结果，对与知识图谱不一致的三元组信息进行修正； 对通过语义一致性验证、结构完整性验证及知识图谱一致性验证的三元组信息进行格式化处理，生成结构化数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安银行股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市罗湖区深南东路5047号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。