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龙图腾网获悉中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司申请的专利一种基于大模型的电力检修数据的结构化提取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119537414B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411557228.0，技术领域涉及：G06F16/2452；该发明授权一种基于大模型的电力检修数据的结构化提取方法及系统是由王群;王威;蔡明;丁超;李喜旺;董旭;向勇设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的电力检修数据的结构化提取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明为一种基于大模型的电力检修数据的结构化提取方法及系统，包括：采集原始电力检修数据并处理；加载电力系统设备的标准化命名映射表并解析；配置并调用大语言模型，对预处理后的待分析文本进行特征提取，得到目标字段的结构化信息；采用基于向量嵌入的语义相似度计算，获取对应的初步匹配结果；根据标准化算法对初步匹配结果进一步计算，建立当前厂站及站内各层级设备的标准化映射索引表；将标准化映射索引表进行整合，封装成系统服务或离线文件的形式输出。本发明实现了对电力检修数据的高效、准确的结构化提取和标准化处理，能够处理复杂的非结构化文本输入，通过语义理解和多级匹配机制，将提取的信息与标准化的设备和厂站名称进行精确对应。这一过程大大提高了数据处理的自动化程度和准确性。

本发明授权一种基于大模型的电力检修数据的结构化提取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的电力检修数据的结构化提取系统，其特征在于，构建如下系统用于对多源复杂异构化文本，通过语义理解和多级匹配机制，将提取的信息与标准化的设备和厂站名称进行精确对应，提供给检修用户，系统包括： 数据获取预处理模块，采集原始电力检修数据，数据清洗和格式化处理； 标准化映射表准备模块，加载电力系统设备的标准化命名映射表并解析； 非结构化文本特征提取模块，配置并调用大语言模型，对预处理后的待分析文本进行特征提取，得到目标字段的结构化信息； 语义相似度模块，采用基于向量嵌入的语义相似度计算，用于对目标字段的结构化信息匹配查找标准化命名映射表，获取对应的初步匹配结果； 厂站和设备名称标准化模块，根据标准化算法对初步匹配结果进一步计算，建立当前厂站及站内各层级设备的标准化映射索引表，实现数据的标准化； 数据整合与输出模块，将标准化映射索引表进行整合，封装成系统服务或离线文件的形式输出给电力电网业务系统使用。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司，其通讯地址为：110168 辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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