买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉天津津航技术物理研究所申请的专利一种轻量化的深度学习目标检测识别模型及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579851B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411398153.6，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种轻量化的深度学习目标检测识别模型及方法是由蔡仁昊;原康乐;董施泽;程宁;李鹏设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轻量化的深度学习目标检测识别模型及方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种轻量化的深度学习目标检测识别模型及方法，包括基于YOLOv5s算法的网络框架进行轻量化处理得到整体框架模块，采用CnTR模块通过卷积层、RELU激活函数、维度拼接以及求和操作将输入图像进行处理和特征提取，得到特征提取结果，损失函数模块采用GIOU损失函数，根据特征提取结果衡量模型的预测与真实值之间的差距，指导模型的参数调整；激活函数模块采用RELU激活函数，对特征提取结果进行非线性变换；模型量化模块对整体框架模块、特征提取模块以及激活函数模块中的参数和数据进行量化，降低模型的存储需求和计算量。本发明具有网络轻量化、计算效率高、检测精度高和适应FPGA平台应用等优点，能在资源受限的环境下实现高效的目标检测任务。

本发明授权一种轻量化的深度学习目标检测识别模型及方法在权利要求书中公布了：1.一种轻量化的深度学习目标检测识别模型，其特征在于，包括： 特征提取单元，所述特征提取单元采用CnTR模块，所述CnTR模块通过若干卷积层从输入图像中提取、再经由RELU激活函数进行非线性处理、维度拼接以及求和操作，得到所述输入图像中的目标物体的不同层次的初始特征； 目标检测单元，所述目标检测单元包括基于YOLOv5s算法的网络框架进行轻量化处理得到的整体框架模块、激活函数模块和损失函数模块； 所述整体框架模块具有可动态优化相关系数的自适应调整策略；其中，所述相关系数至少包括深度系数和宽度系数，所述深度系数为所述整体框架模块的不同层次对所述初始特征的提取程度，所述宽度系数为所述整体框架模块的各层次中神经元的数量及特征通道的数量； 所述整体框架模块通过所述自适应调整策略将不同层次的所述初始特征融合以得到高级特征； 所述激活函数模块采用RELU激活函数对所述高级特征进行非线性变换，得到变换后高级特征； 所述损失函数模块采用GIOU损失函数根据所述初始特征、所述高级特征以及所述变换后高级特征，得到调整所述整体框架模块的所述相关系数的梯度信息和调整方向； 所述整体框架模块接收所述变换后高级特征，并根据所述相关系数的梯度信息和调整方向不断调整所述相关系数，在所述整体框架模块不断调整所述相关系数的过程中，其通过反复迭代，以输出与所述初始特征对应的目标检测结果，所述目标检测结果至少包括所述输入图像中的所述目标物体的位置和类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津津航技术物理研究所，其通讯地址为：300300 天津市东丽区空港经济区中环西路58号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。