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龙图腾网获悉山东大学申请的专利以多尺度神经网络为二叉树节点的血压估算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119581000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411665729.0，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权以多尺度神经网络为二叉树节点的血压估算方法及系统是由魏守水;李永建;陈蒙;高嘉慧;孙乙桁;张秀新设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本以多尺度神经网络为二叉树节点的血压估算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于血压测量技术领域，公开了一种以多尺度神经网络为二叉树节点的血压估算方法及系统，包括将获取的光电容积脉搏信号和心电信号分别投影至高分辨率空间，获得第一输出，对第一输出进行多级分解，获得血压特征矩阵；对血压特征向量进行全局降维压缩和局部高维映射，并将其结果加权于血压特征向量，获得多模态血压特征集合；对多模态血压特征进行解码操作，学习多模态血压特征的非线性耦合关系，获得血压估算值；定义目标函数，优化血压估算模型参数。本发明将树型算法的低计算成本推理的方式与多尺度和多分辨率神经网络的多模态特征提取的能力相结合，在高精度的连续血压估算的前提下实现了算法的轻量化，计算成本符合穿戴式设备的要求。

本发明授权以多尺度神经网络为二叉树节点的血压估算方法及系统在权利要求书中公布了：1.以多尺度神经网络为二叉树节点的血压估算方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取光电容积脉搏信号和心电信号，将光电容积脉搏信号和心电信号分别投影至高分辨率空间，获得第一输出，采用多尺度的卷积计算对第一输出进行多级分解，获得血压特征矩阵； 对血压特征矩阵中每一组血压特征向量进行全局降维压缩和局部高维映射，将全局降维压缩和局部高维映射的结果加权于血压特征向量，获得多模态血压特征集合； 对多模态血压特征进行解码操作，学习多模态血压特征的非线性耦合关系，获得血压估算值； 定义目标函数，对以多尺度神经网络为二叉树节点的血压估算模型参数进行优化； 对血压特征矩阵中每一组血压特征向量进行全局降维压缩，具体为：对血压特征矩阵中每一组血压特征向量进行两种不同的压缩，对两种不同的压缩结果进行纵向拼接得到二维矩阵，对二维矩阵进行卷积计算获得特征向量，采用注意力机制以高权重聚焦特征向量中与血压相关的重要信息并以低权重抑制特征向量中的冗余信息，实现对血压特征向量进行全局降维压缩； 对血压特征矩阵中每一组血压特征向量进行局部高维映射，具体为：将血压特征向量进行逐通道累加和逐元素乘积运算，得到通道特征向量和空间特征向量，利用多组卷积将通道特征向量和空间特征向量分别映射到高维度空间，得到高维通道向量和高维空间向量，采用注意力机制对高维通道向量和高维空间向量进行加权融合，实现血压特征向量的局部高维映射； 二叉树神经网络的根网络利用分离式卷积和通道融合将光电容积脉搏信号和心电信号分别投影至高分辨率空间，二叉树神经网络的子网络利用多尺度机制将高分辨率空间分解为多个低分辨率的子空间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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